Труды КНЦ. Технические науки. – 2026. - № 1

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИИНФОРМАТИКА Обзорная статья УДК 004.89 doi:10.37614/2949-1215.2026.17.1.011 ТИПОЛОГИЯ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ МНЕНИЙ И ИХ СПЕЦИФИКА В КОНТЕКСТЕ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА Марина Леонидовна Никонорова1^, Максим Геннадьевич Шишаев2, Валерий Александрович Штангель 3 12Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук, Апатиты, Россия 3Калининградский государственный технический университет, Калининград, Россия 1m.nikonorova@ksc.ruB, https://orcid.org/0000-0002-4358-2683 2m.shishaev@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0001-7070-7878 3timetoframe@mail.ru, https://orcid.org/0009-0001-4145-2826 Аннотация В настоящее время наблюдается быстрый рост интереса к проблематике извлечения мнений и анализа тональности текстов на естественном языке, при этом существует большое разнообразие различных постановок соответствующих задач и неоднозначность используемой терминологии. Данная работа представляет собой обзор современного состояния области анализа мнений и тональности на основе публикаций в научной печати. Систематизируются основные виды задач анализа мнений, дается их единообразное формальное описание. Рассматриваются специфика решения задач анализа мнений в социальных медиа и основные группы методов, применяемых канализу мнений. Результаты работы позволяют облегчить интерпретацию прикладных проблем интеллектуального анализа текстов на естественном языке, в частности контента социальных медиа, в задачи извлечения мнений и анализа тональности различных видов. Ключевые слова: извлечение мнений, анализ тональности, социальные медиа Благодарности: исследование выполнено в рамках государственного задания Института информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук от Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, тема научно-исследовательской работы «Методы и технологии создания интеллектуальных информационных систем для поддержки развития сложных динамических систем с региональной спецификой в условиях неопределенности и риска» (FMEZ-2025-0053). Для цитирования: Никонорова М. Л., Шишаев М. Г., Штангель В. А. Типология задач автоматизированного извлечения мнений и их специфика в контексте анализа социальных медиа // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2026. Т. 17, № 1. С. 105-114. doi:10.37614/2949-1215.2026.17.1.011. INFORMATION TECHNOLOGYAND COMPUTER SCIENCE Review article TYPOLOGY OF AUTOMATED OPINION MINING PROBLEMS AND THEIR SPECIFICITY IN THE CONTEXT OF SOCIAL MEDIA ANALYSIS Marina L. Nikonorova1B, Maxim G. Shishaev2, Valerii A. Shtangel 3 12Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling o f the Kola Science Centre o f the Russian Academy o f Sciences, Apatity, Russia 3Kaliningrad State Technical University, Kaliningrad, Russia 1m.nikonorova@ksc.ruB, https://orcid.org/0000-0002-4358-2683 2m.shishaev@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0001-7070-7878 3timetoframe@mail.ru, https://orcid.org/0009-0001-4145-2826 Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2026. Т. 17, № 1. С. 105-114. Transactions of the Kola Science Centre of r A s . Series: Engineering Sciences. 2026. Vol. 17, No. 1. P. 105-114. © Никонорова М. Л., Шишаев М. Г., Штангель В. А., 2026 1 0 5