Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 80-105. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 80-105. Продолжение таблицы 1 2 3 4 5 Self-Criticism Prompting 41 Chain o fDensity (CoD) Prompting "Статья: [Информационная статья]; Вы будете создавать все более краткие, насыщенные сущностями резюме вышеупомянутой статьи. Повторите следующие 2 шага 5 раз. Шаг 1. Определите 1-3 информативных сущности («;» с разделителями) из статьи, которые отсутствуют в ранее сгенерированном резюме. Шаг 2. Напишите новое, более плотное резюме той же длины, которое охватывает все сущности и детали из предыдущего резюме плюс отсутствующие сущности. Отсутствующая сущность - это: 1) Актуально: к основному сюжету; 2) Конкретный: описательный, но лаконичный (5 слов или меньше); 3) Роман: нет в предыдущем кратком изложении; 4) Верные: присутствуют в Статье; 5) В любом месте: находится в любом месте статьи. Руководящие принципы: 1) Первое резюме должно быть длинным (4-5 предложений, ~80 слов), но крайне неконкретным, содержащим мало информации, за исключением объектов, помеченных как отсутствующие. Используйте слишком многословныйязык и заполнители (например, «в этой статье обсуждается»), чтобы достичь ~80 слов; 2) Сделайте каждое слово важным: перепишите предыдущее резюме, чтобы улучшить поток и освободить место для дополнительных сущностей; 3) Освободите пространство с помощью слияния, сжатия и удаления неинформативных фраз типа «обсуждается встатье»; 4) Резюме должно быть очень плотным и кратким, но вто же время самодостаточным, т.е. легко воспринимаемым без статьи. 5) Отсутствующие сущности могут отображаться влюбом месте новой сводки; 6) Никогда не удаляйте сущности из предыдущей сводки. Если пространство освободить не удается, добавьте меньше новых объектов; Помните, что для каждого резюме используется одно и то же количество слов. Ответ вформате JSON. JSON должен представлять собой список (длина 5) словарей, ключами к которымявляются "Missing Entities" и "Denser Summary"" НП 42 Chain-of-Verification (CoVe) Prompting "Задача: [Поставленная задача]", "[Задаём модели возвращающий к поставленной задаче вопрос]", "Воспользуйтесь своим уточнением, чтобы дать окончательный вариант ответа" {Пример возвращающего вопроса: "Верно ли извлечены все триплеты из заданного текста, все ли триплеты указаны?"} 25 © Горбунов Р. А., Вицентий А. В., 2025 96