Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 80-105. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 80-105. Продолжение таблицы 1 2 3 4 5 Ensembling Prompting 31 Consistency-based Self- adaptive Prompting (COSP) {Банк примеров: Запрос (Q) - Ответ (A)}, {Generating Responses: (Модель занимается построением нескольких цепочек мыслей Zero- Shot CoT к каждому примеру, после все пути оцениваются по надежности и согласованности)}, {Selecting Demonstrations: (Лучшие ответы отбираются в качестве демонстраций на основе таких критериев, как последовательность (повторяется ли один и тот же ответ), минимальное количество повторений и разнообразие путей рассуждения)}; "Решите поставленную задачу несколькими путями, опираясь на отобранные демонстрации, оцените каждый ответ от 1до 10 на предмет их надежности, после мажоритарного голосования дайте окончательный ответ. Задача: [Поставленная задача]" ТПР 32 Demonstration Ensembling (DENSE) Prompting {Повторить N раз:} "Проанализируйте следующие примеры - [Пример задачи 1], [Пример задачи 2], [Пример задачи 3] и решите следующую задачу: [Поставленная задача]", "Сравните все полученные ответыобоснованных и надежных вариантов в итоговый ответ" ТЭП 33 DiVeRSe (Diverse Verifier on Reasoning Step) Prompting "Ведите N независимых записей того, как вы думаете шаг за шагом, напишите их вместе с ответами. Задача: [Поставленная задача]", {Score Reasoning Paths: (Оценка вероятности правильности для каждых шагов рассуждений в процентах при помощи верификатора голосования)}, {Step-Aware Verification: (Применение пошаговой верификации для проверки правильности отдельных шагов рассуждения)}, "Используйте взвешенное голосование, чтобы прийти к окончательному ответу, выбрав наиболее вероятный правильный ответ на основе проверенных путей рассуждения" ТПР 34 Max Mutual Information (MMI) Prompting "Сгенерируйте набор шаблонов промптов для поставленной задачи. Задача: [Поставленная задача]", {Calculate Mutual Information Scores: (Подключите каждыйшаблон к алгоритму взаимной информации, чтобы получить оценку для каждого шаблона)}, "Выберите и примените шаблон, получивший наивысшую оценку взаимной информации, на поставленной задаче, и решите её. Задача: [Поставленная задача]" НП 35 Mixture o fReasoning Experts (MoRE) Prompting "Задача: [Поставленная задача]", {Expert Predictions: (Каждая специализированная модель генерирует ответ на основе своего опыта в рассуждениях)}, {Answer Selection: (Селектор ответов выбирает наиболее надежный ответ, основанный на согласии между экспертами и достоверности прогноза, если такого ответа нет, система воздержится)} ТПР © Горбунов Р. А., Вицентий А. В., 2025 94