Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 80-105. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 80-105. Продолжение таблицы 1 2 3 4 5 Thought Generation Prompting 18 (Standard) Chain-of- Thought Prompting "Задача: [Пример задачи]; Рассуждение: 1. ..., 2. . , 3. . ; Окончательный ответ: [Верный ответ на пример задачи]; Задача: [Поставленная задача]" ТЭП 19 Zero-Shot Chain-of- Thought Prompting "Ведите запись того, как вы думаете шаг за шагом и напишите её вместе с ответом. Задача: [Поставленная задача]" 42 20 Few-Shot Chain-of- Thought Prompting "Задача: [Пример задачи 1]; Рассуждение: 1. . , 2. . , 3. . ; Окончательный ответ: [Верный ответ на пример задачи 1]; Задача: [Пример задачи 2]; Рассуждение: 1. ..., 2. ..., 3. ...; Окончательный ответ: [Верный ответ на пример задачи 2]; Задача: [Поставленная задача]" ТЭП 21 Complexity-Based Prompting {Банк примеров: Запрос (Q) - Рассуждение (R) - Ответ (A)} {Select Complex Prompts: (Выборка примеров с большим количеством шаговрассуждения)}, {Generate Multiple Outputs: (Выборка рассуждений на поставленную задачу с большим количеством шагов)} "[ПровестиN раз Standard CoT над поставленной задачей в моделе обученной на выбранных сложных примерах]", {Vote Among Complex Chains: (Выборка окончательного ответа из отобранных с большим количеством шагов по более частым ответам)} ТПР 22 Contrastive Chain-of- Thought (СCoT) Prompting "Задача: [Пример задачи]; Верное рассуждение: 1. ..., 2. ..., 3. ...; Верный окончательный ответ: [Верный ответ на пример задачи]; Неверное рассуждение: 1. ..., 2. ..., 3. ...; Неверный окончательный ответ: [Неверный ответ на пример задачи]; Задача: [Поставленная задача]" ТЭП 23 Generated Knowledge Prompting {Single prompt approach:} "Соберите и выпишите факты по теме поставленной задачи, решите её, воспользовавшись ими; Задача: [Поставленная задача]" или {Dual prompt approach:} "Собери факты по теме поставленной задачи; Задача: [Поставленная задача с полученными от модели фактами]" 36 24 Memory-of-Thought (MoT) Prompting {Банк примеров: Запрос (Q) - Ответ (A)}, {Pre-thinking: (Модель занимается построением нескольких цепочек мыслей к каждому примеру и отбирает самые точные)}, "Решите поставленную задачу, опираясь на прошлые размышления по отобранному набору примеров. Задача: [Поставленная задача]", {Recalling: (Модель извлекает релевантные мысли из памяти, основываясь на сходстве между текущим вопросом и сохраненными)} ТПР © Горбунов Р. А., Вицентий А. В., 2025 92