Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

схем, усложняющее интеграцию компонентов; высокая продолжительность разработки от момента зарождения идеи до готовности прототипа информационной системы; использование для межкомпонентных коммуникаций разнородных технологий и средств, в том числе собственной разработки. Устранение этих и других недостатков позволит более эффективно развивать современные информационные технологии как на концептуальном, так и на прикладном уровне. Данное направление исследований приобрело еще большую актуальность в процессе научно­ исследовательской работы коллектива авторов по теме «Методы и технологии создания интеллектуальных информационных систем для поддержки развития сложных динамических систем с региональной спецификой в условиях неопределенности и риска» [1]. Развиваемое в этом исследовании тематическое направление фокусированного сбора данных [2] потребовало отдельной комплексной проработки на концептуальном и прикладном уровнях вопросов, заявленных в данной статье. Более того, вопросы интеграции технологий ИИ в научные и практические разработки в настоящее время стоят очень остро и требуют от их реальных и потенциальных пользователей широкого спектра теоретических знаний, практического умения и опыта использования. Динамика развития в этой сфере очень высокая. Например, за время подготовки данной статьи из существовавших независимо друг от друга двух коммуникационных протоколов взаимодействия ИИ-агентов остался только один, что внесло свои коррективы в список готовых к публикации результатов. Благодаря предложенному в данной работе компонентному интеграционному подходу и использованию коммуникационных свойств больших языковых моделей время на разработку ИС уменьшается, эффект от повторного использования компонентов повышается, затраты на замену технологического стека снижаются. Научная новизна предложенного решения заключается в комплексном подходе к созданию информационных систем, предусматривающем сочетание традиционного опыта разработки и передовых методов интеграции технологий ИИ, а именно больших языковых моделей, протокола MCP, механизма tool calling и техник формирования контекстных инструкций (промпт-инжиниринга). Разработанная технология является развитием практики применения системного анализа и обработки информации для решения проблемы оперативного создания прототипов информационных систем с использованием интеллектуальных агентов и языковых моделей. Методы и средства, применяемые в исследовании, соответствуют современным требованиям системного анализа, теории принятия решений и искусственного интеллекта. В данной работе решается задача разработки технологии оперативного построения прототипов информационных систем с использованием элементов и технологий ИИ. Формально задача поставлена следующим образом: дана исходная информационная система (ИС), в которую необходимо интегрировать элементы технологии ИИ. В качестве ИИ используются большие языковые модели, технические характеристики которых позволяют им взаимодействовать с внешними программно-алгоритмическими модулям через механизм tool calling. Необходимо разработать последовательность действий (план, схему, архитектуру) оперативной интеграции в заданную ИС элементов технологии ИИ и определить перечень подходящих и доступных элементов. Важным требованием к планированию разработки является использование стандартных или уже разработанных функциональных компонентов (ФК), готовых к интеграции. Для достижения указанных характеристик предлагается использовать способ интеграции в языковые модели с помощью универсального протокола MCP внешних функций, называемых функциональными инструментами (ФИ). Всё перечисленное выше является составной частью разработанной технологии. Протокол MCP Протокол контекста модели (MCP) — это развивающийся открытый стандарт, разработанный для обеспечения бесшовной, безопасной и динамической интеграции между моделями ИИ, особенно большими языковыми моделями (LLM) [3; 4], и внешними инструментами, источниками данных и различными средами. MCP был создан компанией Anthropic для стандартизации того, как модели ИИ взаимодействуют с внешними разнородными ресурсами, обеспечивая пополнение возможностей Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 5-21. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 5-21. © Федоров А. М., Датьев И. О., Илясов М. О., Вишняков И. Г., Базегский М. О., Фигуркин Д. С., Любимова К. Д., 2025 7