Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 56-70. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 56-70. Фрагмент из списка сгенерированных вопросов Тема: Основные понятия CSP Вопрос Уровень Ответ Как определяются переменные и ограничения в задаче удовлетворения ограничений? Базовый Задача удовлетворения ограничений определена множеством переменных х^_,х2, ...,хп и множеством ограничений с1, с 2, ..., сп. Каждая переменная x t имеет непустую область определения Dt возможных значений. Каждое ограничение ct включает некоторое подмножество переменных и задает допустимые комбинации значений для этого подмножества Что такое «полное присваивание» и чем оно отличается от «решения» в CSP? Средний Полным называетсятакое присваивание, в которомучаствует каждая переменная, а решением задачи CSPявляется полное присваивание, которое удовлетворяет всем ограничениям Тема: Алгоритмы поиска для CSP Какие два основных подхода к поиску решений в CSP описаны в тексте? Базовый Для решения задач CSP широко применяются алгоритмы поиска в глубину (поиск с возвратами), а также могут использоваться методы локального поиска на основе формулировки с полным состоянием Почему алгоритм с минимальными конфликтами эффективен для решения задачи с N ферзями? Сложный Алгоритм с минимальными конфликтами показал себя чрезвычайно эффективным при решении многих задач CSP, особенно при наличии подходящего начального состояния. Больше всего достойно удивления то, что прирешении задачи с n ферзями время прогона алгоритма с минимальными конфликтами остается почти независимымот размера задачи. Данный алгоритм решает в среднем за 50 этапов (после начального присваивания) даже задачу с миллионом ферзей (Тема: Основные понятия CSP, Уровень: средний): Каковы ключевые преимущества представления задачи в виде CSP? Представление в виде CSP позволяет использовать универсальные алгоритмы поиска, разрабатывать эвристики общего назначения и использовать структуру графа ограничений для упрощения решения (Тема: Эвристики и методы распространения ограничений, Уровень: средний) Какую цепь преследует эвристика "наименее ограничивающего значения" и как она работает? Введите сообщение... Отправить (Тема: Эвристики и методы распространения ограничений, Уровень: средний): Какую цель преследует эвристика "наименее ограничивающего значения" и как она работает? Эта эвристика старается выбрать значение, которое оставляет больше свободы для других переменных (Тема: Эвристики и методы распространения ограничений, Уровень: средний) Чем метод поддержки совместимости дуг (MAC) мощнее предварительной проверки? Предварительная проверка удаляет значения только у непосредственных соседей, a MAC обеспечивает полную согласованность по всем дугам графа ограничений (Тема: Структура задач и её использование, Уровень: средний) Как можно решить задачу CSP, граф ограничений которой является деревом? Введите сообщение... Отправить • Рис. 7. Пример работы системы Рис. 8. Пример работы системы при правильном ответе пользователя при частично правильном ответе пользователя © Шестаков А. В., Зуенко А. А., 2025 67