Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 56-70. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 56-70. Научная статья УДК 004.832; 004.853 doi:10.37614/2949-1215.2025.16.3.004 ПРИМЕНЕНИЕ RAG-ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВ И ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ С ПОДДЕРЖКОЙ ДИАЛОГА НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ Алексей Владимирович Шестаков1В, Александр Анатольевич Зуенко 2 1 2Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук, Апатиты, Россия 1a.shestakov@ksc.ruB, https://orcid. org/0000-0002-9052-25791 2a.zuenko@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0002-7165-6651 Аннотация Работа посвящена применению RAG-технологий (Retrieval-Augmented Generation) для автоматической генерации тестов и адаптивной проверки знаний с поддержкой диалога на естественном языке. Проведен анализ аналогичных систем поддержки исследовательской деятельности для генерации вопросов. В работе представлена общая архитектура системы, а также детально рассмотрены системы генерации вопросов и адаптивного тестирования, описаны особенности реализации модулей генерации тестовых вопросов и динамического подбора заданий на основе ответов пользователя. Приведены результаты тестирования и сделаны выводы о практической применимости системы. Ключевые слова: RAG-технологии, большие языковые модели, интеллектуальный поиск, вопросно-ответная система, обработка естественного языка, онтологии, адаптивное тестирование, научная деятельность Благодарности: работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы «Методы и информационные технологии мониторинга и управления региональными критическими инфраструктурами Арктической зоны Российской Федерации» (FMEZ-2025-0054). Для цитирования: Шестаков А. В., Зуенко А. А., Применение RAG-технологии для автоматической генерации тестов и проверки знаний с поддержкой диалога на естественном языке // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 56-70. doi:10.37614/2949-1215.2025.16.3.004. Original article APPLICATION OF RAG TECHNOLOGY FOR AUTOMATED TEST GENERATION AND KNOWLEDGE ASSESSMENT WITH NATURAL LANGUAGE DIALOGUE SUPPORT Aleksey V. Shestakov 1 B, Alexander A. Zuenko 2 1, 2Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling of the Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences, Apatity, Russia 1a.shestakov@ksc.ruB, https://orcid. org/0000-0002-9052-25791 2a.zuenko@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0002-7165-6651 Abstract This study explores the application of Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology for the automated generation of tests and adaptive knowledge assessment, supported by natural language dialogue. An analysis of similar research support systems for question generation is conducted. The paper presents the overall system architecture and provides a detailed examination of its core components: the question generation subsystem and the adaptive testing engine. The implementation specifics of the test question generation module and the dynamic task selection mechanism based on user responses are described. The results of testing are presented, followed by conclusions regarding the system's practical applicability. Keywords: retrieval-augmented generation (rag), large language models (LLMs), intelligent information retrieval, question-answering systems, natural language processing (NLP), ontologies, adaptive testing, research activity Acknowledgements: This work was supported by the research project “Methods and Information Technologies for Monitoring and Managing Regional Critical Infrastructures in the Arctic Zone of the Russian Federation” (Project No. FMEZ-2025-0054). © Шестаков А. В., Зуенко А. А., 2025 56