Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Acknowledgments: The study was carried out within the framework of the research project “Methods and information technologies for monitoring and managing regional critical infrastructures of the Arctic zone of the Russian Federation” (project No. FMEZ-2025-0054). For citation: Lomov P. A., Masloboev A. V., Oleynik A. G. An approach to ontology design of the critical infrastructure resilience management cycle. Trudy Kol'skogo nauchnogo centra RAN. Seriya: Tekhnicheskie nauki [Transactions of the to la Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences], 2025, Vol. 16, No. 3, pp. 22-34. doi:10.37614/2949- 1215.2025.16.3.002. Введение В состав Российской Федерации входят довольно обширные территории, которые характеризуются неблагоприятными климатическими условиями, высокими экологическими рисками, труднодоступностью и, как следствие, ограниченным развитием инфраструктурной обеспеченности. Поэтому на этих территориях особого внимания требуют надежность, безопасность и эффективность функционирования существующей инфраструктуры обеспечения различных видов деятельности, а также рациональное планирование новых инфраструктурных проектов. Обладающие определенной спецификой задачи обеспечения устойчивого функционирования инфраструктурных объектов не менее важны и для густонаселенных территорий с развитой промышленностью. Использование современных методов и информационных технологий мониторинга и управления инфраструктурами различного типа позволяет повысить их устойчивость к различным угрозам, быстро реагировать на аварийные ситуации и оптимизировать процессы управления. Проводимые исследования направлены на разработку методов и средств информационной поддержки управления жизнеспособностью критических инфраструктур (КИ). КИ определяется как многокомпонентная распределенная система, состоящая из множества взаимозависимых подсистем, нарушение работоспособности хотя бы одной из которых может привести к существенному ухудшению безопасности жизнедеятельности населения (в широком смысле) и оказать значительное влияние на функционирование других подсистем и на жизнеспособность КИ в целом [1]. Под жизнеспособностью понимается защитное свойство системы [2], подвергающейся негативным воздействиям, позволяющее ей сопротивляться, поглощать, приспосабливаться и восстанавливаться после последствий воздействия, в том числе путем сохранения и восстановления ее основных структур и функций. Управление жизнеспособностью КИ представляет собой многоэтапный и многофункциональный процесс, в общем случае включающий в себя такие функции управления, как целеполагание, стратегическое планирование, оперативное реагирование, а также функции контроля, учета, мониторинга, прогнозирования и координации. На каждом этапе этого процесса для реализации соответствующих функций управления необходимы ресурсы, силы и средства, адекватные оперативному контексту ситуации и решаемым задачам ситуационного управления. Базовый цикл управления жизнеспособностью КИ включает последовательность взаимосвязанных фаз ситуационного управления устойчивым функционированием системы в условиях возникновения, развития и воздействия деструктивных событий различной природы и масштаба. Как правило, такой цикл включает в себя фазу идентификации, восприятия и предупреждения потенциальных угроз и опасностей, соответствующую режиму готовности (режим нормального функционирования системы), фазу поглощения негативного воздействия угроз и реагирования на возмущения и фазу восстановления работоспособности компонентов системы после сбоя. После фазы восстановления наступает фаза адаптации к новым условиям функционирования, в рамках которой система трансформируется и накапливает опыт противодействия угрозам, порожденным деструктивным воздействием на систему, тем самым повышая свою устойчивость (жизнеспособность) к подобного рода событиям в будущем. Формализация задачи информационной поддержки управления жизнеспособностью Для реализации средств информационно-аналитической поддержки управления жизнеспособностью КИ разрабатываются варианты формальных моделей, учитывающие специфику различных задач управления. Систематизация и примеры таких моделей подробно рассматриваются в работе [2]. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 22-34. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 22-34. © Ломов П. А., Маслобоев А. В., Олейник А. Г., 2025 23