Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

ИС взаимодействует с языковой моделью, развернутой на локальном сервере ИИММ, для обработки естественного языка, а также с веб-версией мессенджера «ВКонтакте». Пользователь взаимодействует с системой через консольный интерфейс на рабочей станции, формулируя запросы на естественном языке. Обсуждение Для оценки работоспособности и эффективности прототипа ИИ-интегрированной системы проведена серия экспериментов. Экспертно оценена способность агента понимать и правильно интерпретировать пользовательские запросы на естественном языке. В данном исследовании, в отличие от классического общераспространенного варианта использования, результаты генеративной работы языковой модели реализуют функции управления. Именно проявление этих коммуникационных возможностей ИИ стало предметом данной исследовательской работы. Максимально корректное восприятие языковой моделью пользовательских запросов обеспечивает правильный выбор и активацию подключенных к ней MCP-инструментов. С учетом отмеченной специфики, первоочередными стали вопросы обеспечения устойчивости используемых моделей к галлюцинациям и минимизация ошибочных действий. Выбранная и развернутая на локальном сервере ИИММ языковая модель (claude-3.7-sonnet- reasonmg-gemma3-12B) в целом справилась с поставленными на данном этапе тестовыми задачами и продемонстрировала исчерпывающие для этого возможности. Тестовая замена указанной версии модели на более простые варианты значительно снижала эффективность работы ИС. Однако, в силу нетривиальности выбора адекватных метрик, соответствующие формальные сравнительные оценки проведенных экспериментов авторы планируют представить в следующих своих работах. Таким образом, по результатам проведенных работ можно отметить, что предложенная технология обладает рядом достоинств: 1) принципиальная возможность интеллектуализации практически любых проектируемых и разрабатываемых ИС; 2) доступные методы интеграции и унификации подходов к разработке прототипов информационных систем; 3) возможность оперативного внесения изменений и расширения функциональности системы — масштабируемость; 4) снижение времени на проектирование и тестирование решений; 5) использование уже имеющихся программных компонентов — повторное использование; 6) возможность предварительной оценки функционального наполнения проекта интеллектуальной ИС и его принципиальной работы без необходимости создания больших объемов программного кода. Разработана технология, позволяющая создавать прототипы интеллектуальных информационных систем, в которых пользовательский интерфейс реализован на естественном языке и позволяет гибко и динамично формировать функциональное наполнение системы. Управление всей системой и отдельными ее компонентами производится с помощью контекстных инструкций (промптов). В общем случае разработанные на основе представленной технологии интеллектуальные системы и их компоненты могут быть преобразованы в автономных агентов. Известны методы построения из таких элементов целых мультиагентных систем, в которых взаимодействие также строится на основе коммуникационных возможностей больших языковых моделей. В частности, к таким методам относятся протоколы A2A и ANP. Результаты по этому направлению исследований будут представлены авторами в будущих публикациях. К недостаткам предложенного решения относятся конфабуляции (галлюцинации) и недетерминированность результатов работы больших языковых моделей. Это негативное свойство моделей переносится и на основной рабочий механизм функциональной интеграции (tool calling), на базе которого реализованы те самые коммуникационные возможности больших языковых моделей. В данном случае в качестве возможных решений рассматриваются: 1) формирование точных описаний MCP-инструментов; 2) подбор хороших контекстных инструкций (промтов); 3) организация промежуточных контрольных проверок и метрик правильности ответов; 4) использование актуальных и максимально производительных вариантов больших языковых моделей. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 5-21. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 5-21. © Федоров А. М., Датьев И. О., Илясов М. О., Вишняков И. Г., Базегский М. О., Фигуркин Д. С., Любимова К. Д., 2025 18