Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

с помощью машинного зрения на основе критерия, характеризующего стресс-состояние поверхности исследуемых объектов по содержанию воды. Приведена классификация грунтов по водонасыщенности на основе стандартизованного нормализованного разностного водного индекса для оперативной площадной оценки состояния поверхности техногенных грунтов. На примере действующих горных предприятий в Арктической зоне РФ показаны опыт и результаты космического мониторинга хвостохранилищ в задачах контроля и диагностики с целью выявления и идентификации зон с разной степенью водонасыщенности грунтов. Подход может быть успешно применен на других промышленных объектах. Результаты спутниковых наблюдений могут способствовать повышению эффективности защитных мероприятий и рациональному использованию ресурсов в принятии правильных и эффективных управленческих решений на горном предприятии в обеспечении нормального режима эксплуатации инженерных сооружений при борьбе с опасными экзогенными геологическими процессами и явлениями. Список источников 1. Калашник А. И. Комплексные исследования и мониторинг хвостохранилищ горнопромышленных предприятий Кольского региона // Горный журнал. 2020. № 9. С. 101-106. doi: 10.17580/gzh.2020.09.15. 2. Melikhov M. V., Kalashnik A. I., Ostapenko S. P., Lebedik E. Yu. Integrated approach to remote monitoring of waterworks facilities in the mining industry using space and digital technologies // Journal of Mining Science. 2025. Vol. 61 (1 P. 155-164. https://doi.org/10.1134/S1062739125010168. 3. Kalashnik N. A. Influence of water filtration rate on the functionality of the mining tailings dam // Journal of Physics Conference Series. 2022. Vol. 2388, No. 1. Article 012149. doi:10.1088/1742- 6596/2388/1/012149. 4. WMTF: World Mine Tailings Failures—from 1915 [Электронный ресурс]. URL: https://worldminetailingsfailures.org/ (дата обращения: 15.11.2025). 5. Zare M., Nasategay F., Gomez J. A., FarM. A., Sattarvand J. Review of tailings dam safety monitoring guidelines and systems // Minerals. 2024. 14 (6). 551. https://doi.org/10.3390/min14060551. 6. Franks D., Stringer M., Torres-Cruz L., Baker E. Tailings facility disclosures reveal stability risks // Scientific Reports. 2021. March. 11 (1). doi:10.1038/s41598-021-84897-0. 7. Adamo N., Al-Ansari N., Sissakian V., Laue J., Knutsson S. Dam safety: monitoring of tailings dams and safety reviews // Journal of Earth Sciences and Geotechnical Engineering. 2021. Vol. 11, No. 1. P. 249-289. https://doi.org/10.47260/jesge/1117. 8. Clarkson L., Williams D. Critical review of tailings dam monitoring best practice // International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2020. Vol. 34, Iss. 2. P. 119-148. doi:10.1080/17480930.2019.1625172. 9. Амосов П. В., Бакланов А. А., Горячев А. А., Конина О. Т., Красавцева Е. А., Макаров Д. В., Маслобоев В. А., Ригина О. Ю., Светлов А. В. Пыление хвостов обогащения апатит-нефелиновых руд: экологическая проблема и пути ее решения. Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2023. 170 с. doi:10.37614/978.5.91137.505.8. 10. Мелихов М. В. Особенности геоинформационного космического мониторинга горнопромышленных природно-технических систем // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2022. № 12-1. С. 29-41. doi: 10.25018/0236_1493_2022_121_0_29. 11. Girija R., Mayappan S. Mapping of mineral resources and lithological units: a review of remote sensing techniques // International Journal of Image and Data Fusion. 2019. Vol. 10: 2. P. 79-106. doi: 10.1080/19479832.2019.1589585. 12. Loginov D. S. Web technologies in cartographic support of geological exploration // Proceedings of the 30th International Cartographic Conference (ICC 2021), 14-18 december 2021, ICA, 2021, Vol. 4 (68). doi: 10.5194/ica-proc-4-68-2021. 13. Song W., SongW., GuH., Li F. Progress in the remote sensing monitoring of the ecological environment in mining areas // Environmental Research and Public Health. 2020. 17 (6). P. 1846. https://doi.org/10.3390/ijerph17061846. 14. WernerT., BebbingtonA., Gregory G. Assessing impacts of mining: Recent contributions fromGIS and remote sensing // The Extractive Industries and Society. 2019. Vol. 6, Iss. 3. P. 993-1012. https://doi.org/10.1016/j.exis.2019.06.011. 15. ZhengM., Deng K., FanH., Du S. Monitoring and analysis of surface deformation in mining area based on InSAR and GRACE // Remote Sensing. 2018. Vol. 10, No. 9. P. 1392. doi: 10.3390/rs10091392. 16. Мелихов М. В. Мультиплощадной космический мониторинг хранилищ отходов горного производства в Арктике // Горная промышленность. 2024. № 5S. C. 21-27. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5S-21-27. 17. Мелихов М. В. Геоинформационное обеспечение складирования горнопромышленных отходов на основе космических и цифровых технологий // Материалы V Всероссийской научно-технической конференции Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 154-161. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 154-161. © Мелихов М. В., 2025 159