Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Для построения машиночитаемого геопространственного ГЗ на третьем этапе технологии используется графовая СУБД, позволяющая хранить и отображать данные в виде семантической сети или графа, а также обеспечивающая инструменты работы с такими структурами данных. Кроме того, выбранная СУБД Neo4j позволяет хранить в качестве узлов графа мультимедийные данные, что существенно облегчает доступ к ним и реализацию связывания этих данных с другими узлами графа. Результатом данного этап технологии автоматизированного построения моделей пространственных ситуаций в виде геосемантических изображений является геопространственный ГЗ, допускающий многократное повторное использование. Далее сформированный граф используется для семантического обогащения цифровой карты информацией, связанной с моделируемой ситуацией, но отсутствующей в базе данных ГИС и выполняет роль как бы дополнительного семантического слоя цифровой карты. Пример построенного таким образом графа для текста, описывающего ситуацию столкновения поездов на станции Княжая, представлен на рис. 5. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 140-153. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 140-153. е о Рис. 5. Пример графа знанийдля текстового описания ситуации столкновения поездов на станцииКняжая Заключение В настоящее время для решения задач информационной поддержки принятия решений для управления сложными динамическими системами с региональной спецификой, наряду с прочими, активно используются подходы на основе ситуационного моделирования. Несмотря на значительное развитие программных средств, таких как географические информационные системы, позволяющие создавать модели пространственных ситуаций в виде цифровых карт, ряд проблем, связанных с семантическим наполнением таких изображений, решается недостаточно эффективно. Данная работа посвящена решению проблемы моделирования пространственных ситуаций для задач информационной поддержки принятия решений с учетом географических и семантических свойств пространственных объектов. Для решения этой проблемы предложены модель пространственной ситуации, представленная множеством геообъектов, пространственных и семантических отношений в виде геосемантического изображения, а также технология автоматизированного построения моделей пространственных ситуаций в виде геосемантических изображений. В основе данного изображения лежит формируемый в автоматизированном режиме средствами большой языковой модели геопространственный граф знаний, используемый для семантического обогащения изображения. Для демонстрации некоторых элементов модели и технологии в качестве примера используется описание конкретной чрезвычайной ситуации столкновения поездов на станции Княжая в Мурманской области. © Вицентий А. В., 2025 148