Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

совокупностью атрибутов пространственных объектов. Примером такой семантической информации может быть информация, которая напрямую не относится к географической информации и обычно не сохраняется в базе данных ГИС, но необходима для задания контекста модели пространственной ситуации [16]. Кроме того, часто такая информация не может быть представлена с помощью комбинации текстовых или числовых значений атрибутов пространственных объектов, хранимых в базе данных ГИС [17]. Еще одной проблемой традиционного представления пространственной ситуации в виде электронной карты является невозможность адаптировать получаемые таким образом геоизображения под конкретные информационные потребности различных категорий пользователей без использования дополнительных средств [18; 19]. Также имеет место сложность, обусловленная классическим подходом к моделированию ситуаций, описанным выше, и способом организации данных в ГИС, связанная с добавлением новой семантической информации об уже визуализированных объектах. Как правило, оперативное внесение изменений в базу данных ГИС и визуализированное геоизображение не всегда возможно, кроме того, не все типы данных могут поддерживаться и корректно визуализироваться ГИС. Перспективным подходом к решению указанных выше проблем представляется интеграция методов классического моделирования пространственных ситуаций с методами онтологического проектирования и построения графов знаний [20; 21], а также с когнитивными технологиями [22]. Совместное использование указанных методов и технологий позволяет решить проблему семантического обогащения геопространственных изображений, используемых для моделирования пространственных ситуаций без необходимости существенного изменения архитектуры ГИС. Такой подход также позволяет создавать на базе традиционных ГИС когнитивно-адаптированные системы, способные не только отражать структуру предметной области в виде семантических сетей (онтологий и графов знаний), но и учитывать контекст, извлекать скрытые зависимости и предоставлять персонализированные геоизображения для различных категорий пользователей на основе учета модели пользователя [23]. В нашей работе мы предлагаем способ построения моделей пространственных ситуаций как геосемантических изображений, представленных множеством описаний геообъектов и объектов, не хранящихся в базе данных ГИС, пространственных и семантических отношений, релевантных моделируемой ситуации. Общая схема построения такого изображения с использованием геопространственного графа знаний (ГГЗ) представлена на рис. 2. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 140-153. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 140-153. Геосемантическое изображение строится на основе интеграции геоданных, получаемых из ГИС, семантических данных, извлекаемых из ГГЗ, и формализованного запроса пользователя, © Вицентий А. В., 2025 Рис. 2. Общая схема построения геосемантического изображения 143