Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 140-153. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 140-153. are currently a popular tool for modeling spatial situations. Modern systems of this class model situations using electronic maps and also provide users with a set of tools for analyzing spatial data. One of the challenges of this approach is the difficulty of accounting for the semantic properties and relationships of displayed objects, which cannot be directly recorded in the geographic information system database. Another challenge, caused by the approach to modeling situations and the method of data organization, is associated with the addition of new semantic information about already visualized objects. This paper addresses the problem of automated construction of spatial situation models for solving information support problems for decision-making, taking into account the geographic and semantic properties of spatial objects. A method for semantic enrichment of geospatial data based on a knowledge graph is proposed. A brief overview of existing approaches to using knowledge graphs to generate cartographic images is provided. The spatial situation model and the main components of the technology for automated construction of spatial situation models in the form of geosemantic images are described. The results of modeling the spatial situation as a geosemantic image constructed using a cartographic framework and a geospatial knowledge graph are presented. Keywords: geospatial knowledge graph, spatial situation, geosemantic image, situational modeling, spatial analysis, decision support information systems Acknowledgments: the study was carried out within the framework of the Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling of the Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, research topic “Methods and technologies for creating intelligent information systems to support the development of complex dynamic systems with regional specifics in conditions of uncertainty and risk” (registration number of the research topic 1023032300374-0-2.2.1). For citation: Vicentiy A. V. Modeling of spatial situations as geosemantic images based on the graph of geospatial knowledge. Trudy Kol'skogo nauchnogo centra RAN. Seriya: Tekhnicheskie nauki [Transactions of the toila Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences], 2025, Vol. 16, No. 3, pp. 140-153. doi:10.37614/2949-1215.2025.16.3.010. Введение В настоящее время ситуационное моделирование для информационной поддержки принятия решений в целях обеспечения развития сложных динамических региональных систем является одним из актуальных подходов, обеспечивающих оперативность и высокое качество принимаемых решений [1-3]. Современный этап цифровой трансформации характеризуется экспоненциальным ростом объемов геопространственных данных. Эти данные генерируется не только людьми, являющимися специалистами в области картографии и пространственного анализа, но и обычными пользователями различных информационных систем, а также в результате автоматической обработки спутниковых данных, устройствами интернета вещей, социальными медиа и геосервисами [4]. В условиях растущей сложности управляемых систем и динамичности происходящих в них процессов, требующих оперативного принятия решений, моделирование ситуаций играет ключевую роль в процессе обеспечения информацией лиц, принимающих решения (ЛПР) [5; 6]. В общем случае под моделированием ситуации понимают создание некоторого формализованного представления части реального мира, описываемого совокупностью взаимосвязанных объектов, их значимых характеристик и состояний, отношений между ними, а также, событий, происходящих в определенные интервалы времени, в случае необходимости учета динамики ситуации. Такое представление называется моделью ситуации и служит адекватной абстракцией, позволяющей проводить анализ, оценку и прогнозирование ее потенциального развития. Таким образом, моделирование ситуаций — это процесс представления реальных или гипотетических условий, объектов и обстоятельств в формализованном виде с целью анализа и понимания сложных явлений, которые невозможно или сложно изучать без использования моделей [7; 8]. Оно позволяет исследовать взаимодействия элементов системы, выявлять закономерности и прогнозировать возможные исходы развития событий. Под ситуационным моделированием также понимают метод исследования, заключающийся не только в построении моделей ситуаций, но и в проведении экспериментов, отработке управленческих решений, прогнозировании, планировании и проверке гипотез без риска для реальных объектов [9; 10]. Ситуационное моделирование — это непрерывный динамический процесс, включающий в себя не только создание модели, но и ее постоянную актуализацию на основе © Вицентий А. В., 2025 141