Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 140-153. Transactions of the Kola Science Centre of RA s . Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 140-153. Научная статья УДК 004.822, 004.89 doi:10.37614/2949-1215.2025.16.3.010 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ КАК ГЕОСЕМАНТИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННОГО ГРАФА ЗНАНИЙ Александр Владимирович Вицентий1,2В 1Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук, Апатиты, Россия, alx_2003@mail.ruB, https://orcid.org/0000-0003-1331-4749 2Филиал Мурманского арктического университета в г. Апатиты, Апатиты, Россия Аннотация Моделирование пространственных ситуаций является одним из эффективных средств информационной поддержки принятия решений, в том числе и для задач управления сложными динамическими системами с учетом региональной специфики. В настоящее время популярным инструментом для моделирования пространственных ситуаций являются географические информационные системы. Современные системы такого класса моделируют ситуации с помощью электронных карт, а также предоставляют пользователям набор инструментов для анализа пространственных данных. Одной из проблем данного подхода является сложность учета семантических свойств и связей отображаемых объектов, которые не могут быть напрямую записаны в базу данных географической информационной системы. Еще одна сложность, обусловленная подходом к моделированию ситуаций и способом организации данных, связана с добавлением новой семантической информации об уже визуализированных объектах. Данная работа посвящена решению проблемы автоматизированного построения моделей пространственных ситуаций для решения задач информационной поддержки принятия решений с учетом географических и семантических свойств пространственных объектов. Предложен способ семантического обогащения геопространственных данных на основе графа знаний. Выполнен краткий обзор существующих подходов к использованию графов знаний для формирования картографических изображений. Описаны модель пространственной ситуации и основные компоненты технологии автоматизированного построения моделей пространственных ситуаций в виде геосемантических изображений. Представлены результаты моделирования пространственной ситуации как геосемантического изображения, построенного с использованием картографической основы и геопространственного графа знаний. Ключевые слова: геопространственный граф знаний, пространственная ситуация, геосемантическое изображение, ситуационное моделирование, пространственный анализ, системы информационной поддержки принятия решений Благодарности: исследование выполнено в рамках государственного задания Института информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук от Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, тема научно-исследовательской работы «Методы и технологии создания интеллектуальных информационных систем для поддержки развития сложных динамических систем с региональной спецификой в условиях неопределенности и риска» (регистрационный номер 1023032300374-0-2.2.1). Для цитирования: Вицентий А. В. Моделирование пространственных ситуаций как геосемантических изображений на основе геопространственного графа знаний // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 140-153. doi:10.37614/2949-1215.2025.16.3.010. Original article MODELING OF SPATIAL SITUATIONS AS GEOSEMANTIC IMAGES BASED ON THE GRAPH OF GEOSPATIAL KNOWLEDGE Alexander V. Vicentiy1 2B 1Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling of the Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences, Apatity, Russia, alx_2003@mail.ruB, https://orcid.org/0000-0003-1331-4749 2Apatity branch of Murmansk Arctic State University, Apatity, Russia Abstract Spatial situations modeling is an effective means of providing information support for decision-making, including for managing complex dynamic systems while taking into account regional specifics. Geographic information systems © Вицентий А. В., 2025 140