Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 5-21. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 5-21. Таким образом, оперативно создаваемые прототипы интеллектуальных систем архитектурно являются модульными агентами на основе больших языковых моделей, к которым по стандартному протоколу MCP подключаются внешние функциональные ресурсы — инструменты. Само интеллектуальное ядро такого агента выполняет связующую коммуникационную роль, обеспечивающую универсальный человеко-машинный интерфейс на основе естественного языка. Преимущество такого подхода в том, что большое количество типовых MCP-инструментов можно выбрать из специализированных репозиториев (например, fastmcp.me ). Недостающие в работе специфические модули необходимо разработать самостоятельно. Такую разработку можно целенаправленно вести с учетом спецификации MCP. Однако, если есть готовые (унаследованные) модули, построенные без учета требований MCP, их можно интегрировать в предложенную архитектуру на уровне конфигурирования локального MCP-сервера. В данной работе учтены подобные варианты, и на схеме представлены отдельные решения как для разной степени открытости исходного кода консольных (скриптовых) модулей, так и для веб-разработок, реализованных на базе архитектуры REST API, где доступ к функциям производится по веб-адресам (маршрутам). Практическая реализация технологии оперативного создания прототипов ИС на основе ИИ В данном разделе представлен пример реализации технологии оперативного создания прототипов ИС на основе ИИ применительно к разработанной ранее ИС автоматизированного мониторинга чатов «ВКонтакте». Функциями данной ИС являются: 1) авторизация в ВК Мессенджер через сохраненный пользовательский профиль барузера Firefox; 2) открытие чатов по их названию через поисковую систему «ВК»; 3) отправка текстовых сообщений в активный чат; 4) создание тестовых сообщений для анализа структуры DOM; 5) прокрутка (динамическая подгрузка) истории сообщений; 6) извлечение контента сообщений (парсинг, сбор данных). Эффективность и результативность работы основной функции системы (п. 6) обеспечивается остальными вспомогательными функциями. Такая функциональная специфика на практике отражает суть исследуемого и развиваемого коллективом авторов подхода фокусированного сбора данных. На рисунке 2 в виде UML-диаграммы вариантов использования представлены способы реализации имеющейся ИС до и после преобразования в интеллектуальную систему. Набор функций исходной системы остался прежним, а пользовательский интерфейс реализован на основе запросов в свободной форме на естественном языке посредством создания интеллектуального агента. На рисунке 3 в виде UML-диаграммы компонентов представлена структура интеллектуальной ИС: ИИ-агента и MCP-сервера с реализованными в нем функциональными инструментами. Применяемая технология интеграции позволяет оставить полностью неизменными структурные элементы существующей (до преобразования) ИС. С помощью сервера создается оболочка вокруг работающих функций ИС, что делает их доступными через стандартизированный программный интерфейс. Иссле­ дователь Иссле­ дователь Рис. 2. Вариантыдействий пользователяИС, построенной без использованияИИ (слева) и вариантыдействий пользователяИС, построенной на базе ИИ (справа) © Федоров А. М., Датьев И. О., Илясов М. О., Вишняков И. Г., Базегский М. О., Фигуркин Д. С., Любимова К. Д., 2025 13