Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 106-116. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 106-116. образца руды с последующей аугментацией полученной обучающей выборки. Схема соответствующей экспресс-технологии представлена на рис. 3 и включает в себя следующие основные этапы: 1. Формирование базового набора объектов выборки (альтернативно: либо способом (а), либо способом (b)): a. Выбор и ручная разметка малого фрагмента изображения руды с последующим наложением планиметрической сетки на фрагмент и его маску и автоматизированным формированием множества размеченных объектов. b. Наложение планиметрической сетки на исходное изображение целиком с последующим ручным заданием набора планиметрических ячеек, достаточно полно представляющих положительный, отрицательный и (при многоклассовой постановке задачи) промежуточные классы. 2. Аугментация выборки путем смещения и/или поворота ячеек относительно геометрического центра. 3. Тренировка классификатора. Рис. 3. Технология формирования обучающего набора с помощью аугментации Технология была опробована на примере определения содержания ПК планиметрическим методом в образце пятнисто-полосчатой апатитовой руды Хибинского месторождения. Для формирования выборки использовался способ (а): на исходном изображении был выделен и размечен фрагмент 200 х 100 пикселей (рис. 4), на который затем была наложена планиметрическая сетка размером 5 х 5 пикселей. Далее полученный набор объектов положительного и отрицательного классов подвергся аугментации путем последовательного сдвига планиметрической сетки. Полученный в результате набор объектов был сбалансирован по классам методом случайного сокращения мажоритарного класса (субдискретизации, under-sampling) [13]. a b Рис. 4. Использованные для формирования обучающей выборки фрагмент изображения (а) и соответствующая ему маска (b) В итоге обучение проводилось в 8 эпох на 3181 образце, 796 образцов использовались для валидации. Значение точности на обучающем наборе составило 0,9053, на валидационном наборе — 0,8935. Результаты обучения представлены на рис. 5. © Диковицкий В. В., Шишаев М. Г., 2025 112