Труды КНЦ (Технические науки вып.3/2025(16))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2025. Т. 16, № 3. С. 80-105. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 80-105. Продолжение таблицы 1 2 3 4 5 Decomposition Prompting 51 Duty-Distinct Chain-of- Thought (DDCoT) Prompting "Система: Выполезный, высокоинтеллектуальный управляемый помощник. Вы делаете все возможное, чтобыпомочь людям выбрать правильный ответ на вопрос. Обратите внимание, что недостаточная информация для ответа на вопросы является обычным явлением, потому что у вас может не быть информации о картине. Окончательный ответ должен быть одним из вариантов; Пользователь: Учитывая контекст, вопросы и варианты, продумайте шаг за шагом предварительные знания для ответа на вопрос, разберите вопрос как можно полнее, вплоть до необходимых подвопросов на основе контекста, вопросов и вариантов. Затем, чтобы помочь людям ответить на исходный вопрос, попытайтесь ответить на подвопросы. Ожидаемая форма ответа выглядит следующим образом: Подвопросы: [Подвопрос 1]; [Подвопрос 2] ...; Дополнительные ответы: [Подответ 1] или "Неопределенно"; [Подответ 2] или "Неопределенно" ...; Ответ: [Один из вариантов] или "Неопределенно"; Что касается вопроса, если у вас нет никакой информации о картине, то всё равно попытайтесь ответить на подвопросы, расставьте приоритеты, могут ли ваши общие знания ответить на него, а затем подумайте, может ли помочь контекст. Если на подвопросы можно ответить, то отвечайте как можно короче предложением. Если подвопросы не могут быть определены без информации в изображениях, пожалуйста, сформулируйте соответствующийподответ как"Неопределенно". Используйте "Неопределенно" в качестве ответа только в том случае, если оно присутствует во вложенных ответах. Все ответы ожидаются максимально лаконичными. Условие: Контекст: [Текстовое описание или любой дополнительный контекст для задачи]; Изображение: [Логический индикатор (например, "True" или "False"), указывающий, есть ли изображение]; Вопрос: [Поставленная задача]; Опции: [Список вариантов ответа]", {Модель визуальных ответов на вопросы (VQA) обрабатывает подвопросы, помеченные как неопределенные}, {Модель сочетает свои лингвистические рассуждения с результатами визуального распознавания для создания обоснований:} "Система: Вы полезный, очень умный учитель. Вы не только сделаете все возможное, чтобыпривестилюдей кправильному ответу, но и предоставите обоснования в качестве ориентира. ТПР © Горбунов Р. А., Вицентий А. В., 2025 99