Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

С помощью имитационного моделирования предполагается рассматривать различные сценарии. Для этого в первую очередь выявляется стабильное, долгосрочное состояние системы с помощью матрицы смежности. Далее определяются три сценария с различными значениями параметров, для которых производится расчет. Из результатов видно, какие параметры оказывают наиболее сильное влияние на систему, как модель себя поведет, если один из параметров превысит свое значение в несколько раз, и так далее. Авторы считают, что использование нечетких когнитивных карт в совокупности с имитационным моделированием помогает увеличить возможности масштабирования модели и улучшить качество сценариев. Проведенный анализ открытых источников информации по изучаемой теме показал, что применение нечеткой логики при имитационном моделировании сложных систем довольно распространено и используется для исследования технических, биологических, техногенных и социально­ экономических объектов. Вне зависимости от применяемого метода имитационного моделирования нечеткая логика в большинстве случаев используется как механизм выработки неоднозначного решения и способ оперирования экспертными оценками. Заключение В настоящее время российские и зарубежные ученые широко применяют нечеткую логику при реализации имитационных моделей для изучения систем различной природы. В зависимости от применяемого метода имитационного моделирования можно выделить основные способы применения данного формального аппарата. Так, для большинства системно-динамических моделей характерно использование нечеткой логики для вычисления внутренних переменных, обладающих разной степенью неопределенности. Для моделей, разработанных с помощью агентного подхода, сложилась практика имитировать поведение отдельных агентов на основе нечетких продукционных правил. Если же рассматривать вопрос программной реализации способа интеграции нечеткой логики и имитационного моделирования, то в реализованных проектах можно встретить разные варианты ее осуществления. В целом, интеграция выполняется двумя основными способами: аппарат нечеткой логики реализуется непосредственно внутри компьютерной модели с использованием элементов конкретного инструментального средства моделирования либо он функционирует на стороне внешних специализированных пакетов (например, MATLAB), а модель взаимодействует с ними через программный интерфейс. Проведенный анализ источников показал, что первоначальная идея о применении нечеткой логики для имитационного моделирования жизнеспособности региональных социально-экономических систем состоятельна. Опыт совместного использования нечеткой логики и имитационного моделирования обширен и затрагивает вопросы изучения самых разнообразных систем и объектов. При этом использование аппарата нечеткой логики как способа оперирования качественными оценками при имитационном моделировании также реализуемо на практике. Список источников 1. Заграновская А., Эйсснер Ю. Моделирование сценариев развития экономической ситуации на основе нечетких когнитивных карт //Современная экономика: проблемы и решения. 2017. № 10. С . 33-47. 2. Халиуллина Д. Н., Быстров В. В. Теоретические основы оценки жизнеспособности региональных социально-экономических систем // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 78-92. 3. Лебедева М. Е. Нечеткая логика в экономике — формирование нового направления // Идеи и идеалы. 2019. Т. 11, № 1-1. С. 197-212. doi:10.17212/2075-0862-2019-11.1.1-197-212. 4. Сажина Ю. В., Липинский Л. В., Свиридова А. С. Применение имитационного моделирования при разработке системы, основанной на нечеткой логике // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2018. Т. 2, № 4(14). С. 202-206. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 69-81. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 69-81. © Неупокоева Е. О., Малыгина С. Н., Быстров В. В., 2024 78