Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 69-81. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 69-81. Модель N-FSD землеройных работ, представленная в этой работе, была разработана в AnyLogic с онлайн-подключением к MATLAB. В этой архитектуре модели на каждом шаге времени моделирования AnyLogic отправляет значение входных переменных для каждой системной связи в MATLAB, а MATLAB определяет выходные данные системных связей и возвращает результаты в AnyLogic. Модель производства риса В работе [7] предложен метод для реализации СД-модели, основанной на нечеткой логике. Этот метод был протестирован с помощью нечеткого СД-моделирования для системы производства риса, в которой нечеткая логика была применена для учета изменений урожайности риса в зависимости от температуры. На рис. 6 представлена простая модель динамики нечеткой системы для системы производства риса. Вспомогательная переменная с именем 'Fuzzy_Rice_yield' является переменной, выведенной нечеткой логикой. Рис. 6. Модель динамики нечеткой системыдля системы производства риса [7] Урожайность риса, рассчитанная с помощью нечеткой логики в рамках модели, соответствовала историческим данным. Разработанная методология включает процедуры построения нечеткой логики: фаззификацию, нечеткий вывод и оптимизацию на платформе SD. На рис. 7 представлена нечеткая логика для связи между средней температурой и урожайностью риса, реализованная в системно­ динамической среде моделирования. Использование когнитивных карт Одним из методов нечеткой логики являются нечеткие когнитивные карты. Они используются для моделирования причинно-следственных взаимосвязей и позволяют наглядно представить систему, подвергаемую анализу. Нечеткие когнитивные карты представляют собой ориентированный граф, состоящий из узлов в виде нечетких множеств. Связи между узлами показывают, насколько сильно те или иные показатели влияют друг на друга. © Неупокоева Е. О., Малыгина С. Н., Быстров В. В., 2024 75