Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 69-81. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 69-81 Всего в модели используется 70 уникальных агентов. Нечеткой логикой персонажи руководствуются в случаях принятия решений, связанных со здоровьем, бюджетом и доверием к другим персонажам. Например, в случае, когда игровой персонаж увольняется с работы, используются три лингвистические переменные, отображающие следующие свойства: — возраст персонажа (четырехпараметрическая криволинейная трапеция); — бюджет (четырехпараметрические и двухпараметрические функции); — расстояние (трапециевидные и пирамидальные функции). Математическое представление переменной «расстояние» [ 1 1 ] показано на рис. 2 : Рис. 2. Математическое представление лингвистической переменной «расстояние» [11] Модель трудовой миграции населения В модели [12] рассматриваются миграционные процессы населения. В качестве параметров используются социально-экономические показатели региона. Регионом исследования является Сибирский федеральный округ в составе 10 субъектов. Источник данных — ресурсы Федеральной службы государственной статистики за 2010-2021 гг. Язык разработки — С#, для реализации механизма нечеткой логики используется библиотека Accord.Fuzzy. Агентами модели выступают объекты типа «Человек», обладающие набором различных параметров, например, пол, возраст, фактическая заработная плата (рассчитывается из прожиточного минимума и уровня образования агента) и т. п. Продукционные правила нечеткой логики сформированы с помощью механизма «Если-То» и устанавливают зависимость между желаемым уровнем жизни агента, уровнем образования и неудовлетворенностью заработной платой. Пользовательский интерфейс включает возможность манипулировать параметрами трудового возраста населения, а также просматривать различные показатели результатов моделирования с разделением по территориальным субъектам. Графический интерфейс представлен на рис. 3. Погрешность динамики численности населения в сравнении с реальными показателями не превысила 10 %, следовательно, модель адекватна. Предполагается использовать ее для анализа демографической обстановки и контроля миграционной динамики. Модель взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития региона Авторы работы [13] утверждают, что в связи с событиями последних лет уровень миграции за границу сильно возрос, особенно заметен отток высококвалифицированных специалистов. Для выявления взаимовлияния миграции населения и социально-экономических факторов была создана имитационная агентно-ориентированная модель, которая была протестирована на данных Сибирского федерального округа. В разработанной модели используется два вида агентов: «Человек» и «Регион». «Регион» объединяет в себе 47 субъектов Российской Федерации, которые внесли наибольший вклад в миграцию из Республики Башкортостан. В качестве исходных данных для заполнения атрибутов агента «Регион» используются данные Федеральной службы государственной статистики. Количество агентов типа «Человек» высчитывается в масштабе 1:1000 от населения Республики Башкортостан. Агент обладает различными параметрами (пол, возраст, заработная плата и т. п.), которые заполняются на основе статистических данных, и подчиняется общим правилам (рождение, © Неупокоева Е. О., Малыгина С. Н., Быстров В. В., 2024 72

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz