Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 50-60. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 50-60. Рис 4. Процент уникальных связей относительно матрицы без тематической модели Полученные тематизированные матрицы в среднем по факту наличия связи пересекаются не более чем на 5-6 %, а, значит, вероятнее всего, отражают разные ассоциации пользователей. Построенная матрица корреляций (рис. 5) показывает процент общих связей между тематическими слоями матрицы. Рис. 5. Пересечение отношений между темами (относительно строки) Полученные матрицы далее были преобразованы в направленные мультиграфы с помощью библиотеки NetworkX [12] следующим образом: вершинами стали уникальные термины, у которых имеется хотя бы одна связь, а ребрами — ненулевые значения матриц по слоям соответственно. Следовательно, данный набор мультиграфов представляет собой тематизированный или многослойный ГЗ. Для оценки полученных мультиграфов были рассчитаны взвешенные степени их вершин и плотности с помощью методов, реализованных в упомянутой ранее библиотеке. Степень вершины соответствует количеству ребер, инцидентных данной вершине, а взвешенная степень вершины — это сумма весов ребер, инцидентных данной вершине. В табл. 2 по каждому мультиграфу, с применением ТМ и без, представлены топ-5 вершин по их взвешенной степени, на основе которых можно предположить об основных терминах, вокруг которых ведется дискурс в социальной сети в рамках определенной темы. © Пимешков В. К., Никонорова М. Л., Шишаев М. Г., Вишняков И. Г., 2024 57