Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

10. Некрасова Т. И. Задача Коши для многомерного разностного уравнения в конусах целочисленной решетки // Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. 2012. № 5 (4). С. 576-580. 11. Digital Twin: Transforming How We Make Sense o f Data // Электрон. дан. — 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ptc.com/ru/industry-insights/digital-twin (дата обращения: 10.10.2024). 12. Фридман А. Я. Опыт интеллектуализации методов ситуационного моделирования дискретных нестационарных пространственных объектов // Автоматика и телемеханика. 2022. № 6. С. 151-168. 13. Фридман А. Я. Экспертное пространство для ситуационного моделирования промышленно­ природных систем // Вестник Московского университета им. С. Ю. Витте. 2014. № 1 (4). С. 233-245. 14. Фридман А. Я. Интеграция концептов цифровых двойников и ситуационной осведомленности в системе моделирования критических инфраструктур // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2022. № 1 (25). С. 70-78. 15. Фридман А. Я. Ситуационное управление структурой промышленно-природных систем. Методы и модели. Saarbrucken, Germany: LAMBERT Academic Publishing, 2015. 16. Masloboev A. V. An index-based method for integral estimation o f regional critical infrastructure resilience using fuzzy calculations. Part 1. Problem statement and method generic structure // Reliability and quality o f complex systems. — 2024. — no. 1 (45). — pp. 124-141. 17. Masloboev A. V. An index-based method for integral estimation o f regional critical infrastructure resilience using fuzzy calculations. Part 2. Resilience capacity models and backbone capabilities // Reliability and quality o f complex systems. — 2024. — no. 3 (47). 18. Маслобоев А. В. Виртуальные когнитивные центры как интеллектуальные системы для информационной поддержки управления региональной безопасностью // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 2 (90). С. 167-170. References 1. Strategy for scientific and technological development of the Russian Federation (Decree of the President o f the Russian Federation No. 145 of February 28, 2024). Available at: http://static.kremlin.ru/media/events/files/ ru/HHNAzTI1guvX9Y00yaFA4KkMWPyYcWS8.pdf. (accessed 10.10.2024) 2. National Security Strategy o f the Russian Federation (Decree o f the President of the Russian Federation No. 400 o f July 2, 2021). Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47046/page/1. (accessed 10.10.2024) 3. Federal Law o f July 26, 2017 No. 187-FL “On the security of critical information infrastructure o f the Russian Federation”. Available at: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201707260023.pdf. (accessed 10.10.2024) 4. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. IFAC-PapersOnLine . 2018. T. 51, № 11. С. 1016-1022. 5. Lampropoulos G., Larrucea X., Colomo-Palacios R. Digital Twins in Critical Infrastructure. Information. 2024. Vol. 15, Iss. 8. Article no.: 454. 6. Tundis A., Ramirez-Agudelo O. H. Safeguarding Critical Infrastructures with Digital Twins and AI. Proceedings o f the 23rdInternational Conference on Modeling and Applied Simulation (MAS 2024). 2024. Article no.: 010. 7. Tran M. Q., Sousa H. S., Texeira E., Matos J. C., Dang H. T. Digital Twin - solution in the digital age for improving critical infrastructure resilience to extreme events. Life-Cycle o f Structures and Infrastructure Systems. 1stEdition. In Biondini andFrangopol (Eds). CRC Press, 2023. pp. 4147-4154 8. Digital Twins in the High-Technology Manufacturing Industry : monograph / ed. by A. I.. Borovkov. St. Petersburg: POLYTECH-PRESS, 2022. 492 p. 9. Fridman A. Situational Modeling: Definitions, Awareness, Simulation. USA: Nova Science Publishers, Inc., 2023. 331 p. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 41-49. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 41-49. © Фридман А. Я., Маслобоев А. В., 2024 48

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz