Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Результатом работы предложенной схемы генерации сценария функционирования исследуемой системы (рис. 4) является сформированное естественно-языковое описание сценария. В дальнейшем данное описание может анализировать эксперт (разработчик модели) и, при необходимости, вносить изменения в имитационную модель. Также возможен вариант комбинирования предложенных схем генерации сценариев: на основе второй схемы создается естественно-языковое описание сценария, которое потом транслируется в сценарий имитационной модели в соответствии с первой схемой. Стоит отметить, что в данном разделе статьи рассмотрены концептуальные схемы применения генеративного искусственного интеллекта для формирования сценариев, которые могут быть использованы в имитационном моделировании. Реализации на практике предложенных идей может сопровождаться появлением новых научно-практических вопросов, которые на текущем этапе исследования не выявлены. Оценка жизнеспособности БСВ-системы на основе имитационного моделирования и генеративного искусственного интеллекта Одной из прикладных задач, при решении которой можно использовать предложенные подходы генерации сценариев на основе интеграции имитационного моделирования и генеративного искусственного интеллекта, является оценка жизнеспособности региональных систем «Бизнес - Сообщество-Власть». На сегодняшний день существуют разные исследования в области оценки жизнеспособности социально-экономических систем [23]. Большинство из них используют индикаторные системы оценки, включающие в себя разнообразные наборы показателей, отражающих авторский взгляд на понятие жизнеспособности системы. В рамках текущего исследования было предложено попробовать оценить жизнеспособность БСВ -системы как обобщенное свойство, формирующееся из трех составляющих: функциональности, восстанавливаемости и устойчивости (отказоустойчивости). Выбор таких составляющих свойств определен самим понятием жизнеспособности (resilience) - - это способность системы при возникновении кризисной ситуации выявлять ее предпосылки, адаптироваться к новым условиям, сопротивляться негативным воздействиям кризиса и изменяться с целью достижения и поддержания приемлемого уровня функционирования как каждого компонента в отдельности, так и системы в целом. При этом под функциональностью понимается свойство системы сохранять свои функции во время своего функционирования; под восстанавливаемостью - - свойство системы при возникновении кризисных ситуаций восстанавливать свою функциональность до докризисного уровня; под устойчивостью - - свойство системы сохранять свое работоспособное состояние при воздействии внешнего окружения. Такие определения характерны для технических объектов [24], но могут быть использованы и для социально - экономических систем [25]. Имитационное моделирование может помочь оценить указанные свойства при исследовании жизнеспособности БСВ-систем. В частности, в компьютерной модели функциональность системы отражается в виде набора модельных параметров, являющимися элементами заданной индикаторной системы для оценки результатов функционирования объекта моделирования. Свойство восстанавливаемости предлагается оценивать через вычисление таких параметров, как время восстановления и общий объем затрачиваемых ресурсов, определяемых на основе имитации разных сценариев развития системы. С помощью имитационной модели устойчивость оценивается через такие показатели, как: степень снижения функциональности системы; время достижения максимального спада функциональности системы; соотношение успешно «поглощенных» кризисов к общему количеству исследованных кризисных ситуаций и др. Таким образом, для каждого сценария развития системы можно оценить функциональность, восстанавливаемость и устойчивость, опираясь на результаты вычислительных экспериментов. Жизнеспособность БСВ -системы можно вычислить как интегральный показатель, например, через взвешенную сумму значений трех ее составляющих: R s bsg = Wf * Fc + wr * Rc + ws * S t, где Fc - - функциональность системы; Rc - - восстанавливаемость системы; St - - устойчивость системы; Wf , w r , ws — весовые коэффициенты: Wf + wr + ws = 1. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 27-40. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 27-40. © Быстров В. В., Халиуллина Д. Н., Шишаев М. Г., 2024 35