Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 27-40. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 27-40. обычного промпта и специальным образом подготовленной дополнительной информации, описывающей проблемно-ориентированный контекст запроса. В текущем исследовании в рамках дополнительного контекста предлагается использовать описание определенной ситуации, которая формируется на основе имитационного моделирования жизнеспособности БСВ -системы. Основополагающей идеей предоставления на вход большой языковой модели расширенного запроса, содержащего описание определенной ситуации, сложившейся к определенному моменту времени в региональной социально-экономической системе, является то, что в нейронной сети отражен накопленный опыт человечества из разных областей знаний. Значит, с теоретической точки зрения, LLM способна дополнить ограниченный взгляд одного отдельного взятого эксперта на определенные процессы и закономерности. Создатель имитационной модели при ее разработке выступает в роли эксперта и транслирует определенные экспертные знания в модельный язык, закладывая в модель структуру и закономерности, ориентированные на имитацию определенного набора сценариев. При этом он неявно ограничивает множество сценариев, которые способна воспроизводить разрабатываемая модель вследствие своих ограниченных знаний об объекте моделирования и его взаимодействии с окружающей средой. На рис. 3 приведен график изменения определенного параметра модели (в данном случае жизнеспособности системы R ) во времени при имитации разных сценариев. Сценарий Scj^ является базовым, он закладывается в имитационную модель и характеризует нормальный режим функционирования системы. Множество сценариев { S c ^ , .., Scj ^ } является набором сценариев, которые потенциально могут воспроизводиться в модели, т. к. это предусмотрел разработчик модели. Сценарий S c f — это искусственно созданный сценарий развития системы, который не предусматривался разработчиком, но который может появиться, когда исследуемая система BSG будет находиться в определенном состоянии S(tp) в момент времени tv. В формировании таких искусственно созданных сценариев может помочь диалог с большой языковой моделью, организованный с использованием RAG-технологии. На рис. 4 приведено схематичное представление основной идеи организации сценарного моделирования жизнеспособности региональной БСВ-системы на основе генеративного искусственного интеллекта. Разработчик строит модель в имитационной среде традиционным способом, опираясь на экспертные знания об объекте исследования и предметной области и ретроспективных данных, используемых для настройки модели. При этом он ориентируется на воспроизведение определенного набора сценариев функционирования исследуемой системы в соответствии с его представлениями о поведение объекта моделирования, его возможных условиях функционирования и взаимодействии с другими объектами и окружающей средой. При имитации (многократном прогоне) разработанной компьютерной модели получается ансамбль траекторий развития системы, каждой из которых соответствует определенный сценарий. Это множество сценариев ограничено, и их количество определяется числом возможных комбинаций значений управляющих параметров модели. © Быстров В. В., Халиуллина Д. Н., Шишаев М. Г., 2024 Rs(t)+ 0 'р Рис. 3. Изменение жизнеспособности системы при разных сценариях моделирования 33