Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 27-40. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 27-40. На рис. 2 представлена концептуальная схема автоматизированного создания сценариев для имитационного моделирования жизнеспособности БСВ-систем. В предложенной авторами концепции генеративный искусственный интеллект выступает в качестве генератора текстовых описаний сценариев развития БСВ-системы. При этом текстовые описания формируются на естественном языке на основе промпта эксперта. Например, в качестве запроса к нейронной сети разработчик может попросить сформулировать описание кризисной ситуации для региональной системы, приведя краткое описание текущего положения дел. Рис. 2. Концепция генерации сценариев моделирования с помощью большой языковоймодели Согласно приведенной схеме (рис. 2) большая языковая модель на основе промпта разработчика формирует ответ на естественном языке, являющийся описанием сценария развития системы (ЕЯ-описание сценария). Следующим шагом является формирование из ЕЯ-описания сценария его параметрическое представление. В текущей работе под параметрическим представлением сценария понимается совокупность характеристик/параметров БСВ-системы и ее жизнеспособности, описывающие изменение состояния системы во времени. Одним из способов формального описания параметризованного сценария является представление его в следующем виде: Sc t = {< tj;P a r >}, j = l ,N Sc, j = 0 ,K , где NSc — количество исследуемых сценариев; K — количество временных точек; Par — вектор, определяющий состояние БСВ-системы в момент времени t j . Элементы вектора Par, в свою очередь, можно формально представить в виде пар вида: < Parz (tj),V a lu e z (tj) > , где Z 1, Npar . © Быстров В. В., Халиуллина Д. Н., Шишаев М. Г., 2024 31