Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 27-40. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 27-40. <b> Рис. 1. Генерация имитационной модели логистической системы на основе ее вербального описания [15] Анализ существующего опыта в области интеграции имитационного моделирования и генеративного искусственного интеллекта позволяет предложить два подхода к применению ГИИ для генерации сценариев при компьютерном моделировании жизнеспособности региональных БСВ -систем. Генерация сценариев для имитационной модели Последние несколько лет в Институте информатики и математического моделирования ведутся исследования в области разработки методических и программных средств информационно­ аналитической поддержки управления жизнеспособностью (resilience) региональных социально­ экономических систем. Одной из ключевых задач проводимого исследования является разработка комплекса имитационных моделей жизнеспособности систем «Бизнес-Сообщество-Власть». Разрабатываемые компьютерные модели используются для оценки жизнеспособности системы в различных сценарных условиях с целью выявления потенциальных кризисных ситуаций. Традиционно в имитационном моделировании задача определения количества изучаемых сценариев и содержимого каждого сценария ложится на плечи разработчика модели. При этом существует два взгляда на понятие сценария моделирования [17]. В первом случае, характерном для точных и технических наук, под сценарием понимается последовательность выполнения действий (операций), описывающая один из вариантов функционирования системы с известной архитектурой (структурой). Вторая точка зрения на понятие сценария применяется в некоторых отраслях естественно-научного знания и утверждает, что сценарий — это некоторая модель (прообраз) системы, который позволяет изучать способ достижения цели с учетом факторов влияния среды. В рамках текущего исследования авторы больше придерживаются первой точки зрения на сценарий для имитационного моделирования, т. к. разработка практических моделей и реализация на их основе сценариев предполагает оперирование конкретными модельными параметрами и их значениями с привязкой их к временной шкале. В ходе изучения возможностей современных средств генеративного искусственного интеллекта возникла идея об автоматизации деятельности разработчика имитационных моделей за счет привлечения больших языковых моделей (LLM) для создания разнообразных сценариев развития исследуемой системы. Фундаментальной гипотезой применения ГИИ к решению подобного рода задач является то, что LLM может сгенерировать неочевидные (нетиповые) сценарии развития системы, которые разработчик модели (исследователь) мог бы пропустить. Предпосылкой того, что данная гипотеза справедлива, выступает тот факт, что в настоящее время LLM является инструментом, способным аккумулировать факты и знания, представленные в объемных корпусах текстов разной структуры, и синтезировать новые составные объекты (тексты). Сценарий также может быть представлен в виде текстового описания на естественном языке, а значит, его можно попробовать сгенерировать с помощью большой языковой модели. © Быстров В. В., Халиуллина Д. Н., Шишаев М. Г., 2024 30