Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 27-40. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 27-40. Научная статья УДК 004.89; 004.94 doi:10.37614/2949.1215.2024.15.3.002 ПОТЕНЦИАЛ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЖИЗНЕСПОСОБНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕКИХ СИСТЕМ Виталий Викторович Быстровш , Дарья Николаевна Халиуллина2, Максим Геннадьевич Шишаев 3 1-3Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук, Апатиты, Россия 1v.bystrov@ksc.ruB, https://orcid.org/0000-0002-9369-8457 2d.khaliullina@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0002-7273-0649 3m.shishaev@ksc.ru, https://orcid.org/ 0000-0001-7070-7878 Аннотация Минимизация участия человека при построении имитационных моделей является актуальной задачей, решение которой востребовано в практике моделирования жизненного цикла сложных динамических систем. Одним из способов ее решения является адаптация существующих решений в области генеративного искусственного интеллекта под специфику разработки компьютерных моделей сложных систем. В статье рассматриваются основные направления автоматизации имитационного моделирования с помощью современных технологий искусственного интеллекта. Авторами предлагаются концепции применения больших языковых моделей для генерации сценариев имитационного моделирования жизнеспособности региональных социально­ экономических систем. Рассматриваются теоретические и практические вопросы реализации предложенных решений в современных средах имитационного моделирования. Приводится описание обобщенного алгоритма оценки жизнеспособности региональных систем «Бизнес-Сообщество-Власть», построенного на основе интеграции имитационного моделирования и генеративного искусственного интеллекта. Ключевые слова: имитационное моделирование, генеративный искусственный интеллект, большая языковая модель, жизнеспособность, социально-экономическая система Благодарности: исследование выполнено в рамках государственного задания Института информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Кольского научного центра Российской академии наук от Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, тема научно-исследовательской работы — «Методология создания информационно-аналитических систем поддержки управления региональным развитием, основанных на формирующем искусственном интеллекте и больших данных» (регистрационный номер 122022800551-0). Для цитирования: Быстров В. В., Халиуллина Д. Н., Шишаев М. Г. Потенциал применения генеративного искусственного интеллекта для имитационного моделирования жизнеспособности региональных социально-экономических систем // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 27-40. doi:10.37614/2949.1215.2024.15.3.002. Original article THE POTENTIAL OF USING GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SIMULATE THE RESILIENCE OF REGIONAL SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS Vitaliy V. Bystrovш , Darya N. Khaliullina2, Maxim G. Shishaev 3 1-3Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling of the Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences, Apatity, Russia 1v.bystrov@ksc.ruB, https://orcid.org/0000-0002-9369-8457 2d.khaliullina@ksc.ru, https://orcid.org/0000-0002-7273-0649 3m.shishaev@ksc.ru, https://orcid.org/ 0000-0001-7070-7878 Abstract Minimization of human involvement in the construction of simulation models is an urgent task, the solution of which is in demand in the practice of modeling the life cycle of complex dynamic systems. One of the ways to solve it is to adapt existing solutions in the field of generative artificial intelligence to the specifics of developing computer models of complex systems. The article discusses the main areas of automation of simulation modeling using © Быстров В. В., Халиуллина Д. Н., Шишаев М. Г., 2024 27