Труды КНЦ (Технические науки вып. 3/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 3. С. 5-26. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 3. P. 5-26. Влияние на релевантность ответа на запрос дробления контекста на разделы При использовании чат-бота возможны разные подходы к формированию контекста запроса, который напрямую влияет на ответ. Варьирование подготовки контекста позволяет исследовать влияние таких аспектов, как многозначность терминов, контекстуальная зависимость. На рис. 17 представлены ответы на один и тот же вопрос с использованием разных разделов документации. Различия в ответах на заданный вопрос обусловлены тем, что в разных разделах документа слово «Модель» интерпретируется различным образом. ( MGG Chatbot Пользователь -> Какие есть модели объектов? Бот -> В рамках предоставленного контекста есть три модели объектов: 1. *‘Векторная** - все объекты горной технологии. 2. **Каркасная** - геотехнологические объекты типа тел и поверхностей. 3. *‘Блочная** - только геотехнологические объекты, с уже построенной замкнутой каркасной моделью. Отправить Рис. 17. Вариантыответов при использовании в качестве контекста разных разделов одного документа Заключение В публикациях, посвященных использованию больших языковых моделей, отмечается, что, наряду с достижениями LLM в области работы с текстами на естественном языке, имеет место и ряд проблем, не позволяющих полностью «доверять» результатам их работы. Более корректные результаты получаются в случае ограничения (конкретизации) контекста, с которым должна работать LLM в рамках определенной задачи. Обеспечить такую конкретизацию позволяет использование технологии RAG. В данной статье представлены основные этапы проектирования и реализации интеллектуализированной системы работы с массивами документов. Созданный инструмент ориентирован на интеллектуальную поддержку решения практических задач как в автономном режиме, так и в режиме интеграции в сторонние предметно-ориентированные информационные системы. Проведенные эксперименты по работе с системой носят предварительный характер. Но и они показали, что разрабатываемая система может не только выполнять функции «подсказчика» для пользователя документации, общаясь с ним на естественном языке, но и существенно упростить работу системных аналитиков и разработчиков онтологий. В рамках этих экспериментов были выявлены подходящие конфигурационные параметры, позволяющие использовать большие языковые модели для выделения в тексте целевых концептов, используемых для заселения онтологии. Список источников 1. Постановление Правительства РФ от 14 августа 2020 г. № 1225 «Об утверждении Правил разработки критериев отнесения объектов всех форм собственности к критически важным объектам». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/129416/ (дата обращения: 01.11.2024). 22 © Олейник А. Г., Федоров А. М., Датьев И. О., Зуенко А. А., Шестаков А. А., Вишняков И. Г., 2024