Труды КНЦ (Технические науки вып. 1/2024(15))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 1. С. 276-281 Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2024. Vol. 15, No. 1. P. 276-281 Научная статья УДК 548.4, 548.7, 538.911, 538.958 doi:10.37614/2949-1215.2024.15.1.045 АВТОМАТИЗАЦИЯ ВЫДЕЛЕНИЯ УРОВНЕЙ ОСВЕЩЁННОСТИ КАРТИН ФОТОРЕФРАКТИВНОГО РАССЕЯНИЯ СВЕТА В МОНОКРИСТАЛЛАХ НИОБАТА ЛИТИЯ. УТОЧНЕНИЕ МЕТОДИКИ ПОЛУЧЕНИЯ ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ УРОВНЕЙ Диана Владимировна Мануковская1, Сергей Леонидович Шевырев2, Николай Васильевич Сидоров3 13Институт химии и технологии редких элементов и минерального сырья им. И.В. Тананаева Кольского научного центра РАН, Апатиты, Россия 2Дальневосточный геологический институт, Владивосток, Россия 1d.manukovskaia@ksc.ru, http://orcid. org/0000-0002-9139-3502 2shevirev@mail.ru, http://orcid.org/0000-0001-6649-7492 3n.sidorov@ksc.ru, http://orcid.org/0000-0003-1075-7421 Аннотация Разработана программа, которая автоматизирует исследование картин фотоиндуцированного рассеяния света (ФИРС) и оптимизирует в том числе выделение слоев ФИРС и ассоциированных с ними уровней освещённости. Её использование существенно улучшает методику определения фрактальной размерности слоёв ФИРС. Код программы написан в среде программирования Python, реализована она в среде «Ноутбук» Jupyter. Программа применена для анализа картин ФИРС в нелинейно-оптическом монокристалле ниобата лития, использует две директории: in — для хранения в ней изображений ФИРС для поточной обработки и out —для сохранения туда ехсеі-совместимой таблицы экспериментальных данных в формате CSV и готовых изображений выделенных слоёв ФИРС. Ключевые слова: ниобат лития, фоторефрактивное рассеяние света, фрактальная размерность, автоматизация Благодарности: статья выполнена при поддержке федерального бюджета по теме государственного задания Института химии итехнологии редких элементов и минерального сырья им. И.В. Тананаева Кольского научного центра РАН № FMEZ-2022-0016. Финансирование: государственное задание по теме НИР № FMEZ-2022-0016. Для цитирования: Мануковская Д. В., Шевырев С. Л., Сидоров Н. В. Автоматизация выделения уровней освещённости картин фоторефрактивного рассеяния света в монокристаллах ниобата лития. Методика получения фрактальной размерности уровней // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2024. Т. 15, № 1. С. 276-281. doi:10.37614/2949-1215.2024.15.1.045. Original article AUTOMATION OF SEPARATION OF ILLUMINANCE LEVELS OF PHOTOREFRACTIVE LIGHT SCATTERING PATTERNS IN LITHIUM NIOBATE SINGLE CRYSTALS. METHOD CLARIFICATION FOR OBTAINING THE FRACTAL DIMENSION OF LEVELS Diana V. Manukovskaya1, Sergey L. Shevyrev2, Nikolay V. Sidorov3 13Tananaev Institute o f Chemistry o f the Kola Science Centre o f RAS, Apatity, Russia 2Far Eastern Geological Institute, Vladivostok, Russia 1d.manukovskaia@ksc.ru, http://orcid.org/0000-0002-9139-3502 2shevirev@mail.ru, http://orcid.org/0000-0001-6649-7492 3n.sidorov@ksc.ru, http://orcid.org/0000-0003-1075-7421 Abstract A program has been developed that automates the study of photoinduced light scattering (PILS) patterns. Among other things, the programoptimizes the selection of PILS layers and their associated light levels. Using the program significantly improves the method for determining the fractal dimension of PILS layers. The program code is written in the Python programming environment and implemented in the Jupyter Notebook environment. The program was used to analyze PILS patterns in a nonlinear optical lithium niobate single crystal. It uses two directories: “in” for storing PILS images for on-line processing and “out”for saving there an Excel-compatible table of experimental data inCSV format and ready­ made images of selected FIRS layers. Keywords: lithium niobate, photorefractive light scattering, fractal dimension, automation © Мануковская Д. В., Шевырев С. Л., Сидоров Н. В., 2024 276