Труды КНЦ (Естественные и гуманитарные науки вып.2/2023(2))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Естественные и гуманитарные науки. 2023. Т. 2, № 2. С. 19-24. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Natural Sciences and Humanities. 2023. Vol. 2, No. 2. P. 19-24. 0 10 20 30 40 Эпохи Рис. 3. Обучение модели, средняя абсолютная ошибка на обучающем и проверочном наборах Работа обученной сети на тестовом наборе показана на рис. 4 и 5. Приведены ряды прогнозируемых значений на 1, 4, 20 дней и реальные наблюдения. Можно видеть, что: - модель предсказывает основную тенденцию в исследуемых рядах— общий тренд и периодическую структуру (с периодом около 27 дней); - периодическая структура сглаживается с увеличением времени прогноза; - мелкие особенности и пики в рядах прогнозируемых значений модель не описывает; - в ряду солнечных пятен прогнозированы отсутствующие в наблюдениях пики около 2022-04 и 2022-09, однако они имеются в потоке радиоизлучения, что объясняется обучением модели на совместном наборе данных. Пример прогноза на весь оборот Солнца вокруг своей оси приведен на рис. 6. Как для числа солнечных пятен, так и для потока радиоизлучения предсказаны уровни и пределы вариации значений за 27 дней, однако более мелкие временные вариации в заданном интервале моделью не описываются. Рис. 4. Результаты работы модели на тестовом ряду значений числа солнечных пятен © Козелов Б. В., 2023 22