Труды КНЦ (Технические науки вып. 7/2023(14))

Таким образом, на основе результатов сравнительного анализа OLAP-систем, представленных на российском рынке программного обеспечения, рационально выбрать Loginom. Данная система по совокупности своих функциональных и технических характеристик подходит под сформированные требования. Предполагается, что ее применение позволит использовать в качестве компонента многомерного анализа данных в связке с инструментальной средой компьютерного моделирования для получения запланированных научно-практических результатов текущего исследования. Заключение Научно-практические проблемы создания средств информационно-аналитической поддержки управления социально-экономическими системами все еще остаются актуальными. В качестве одного из перспективных направлений по разработке подобного рода ПО является использование концепции жизнеспособности сложных динамических систем. В данном исследовательском направлении еще много открытых фундаментальных и прикладных вопросов, требующих привлечения экспертов из разных областей знаний. Одной из ключевых задач является разработка методологических и программных средств для оценки жизнеспособности региональных социально-экономических систем. Авторы настоящей статьи для реализации процедуры комплексной оценки жизнеспособности предлагают воспользоваться методами многомерного анализа данных, в частности, OLAP-технологиями. В этой работе предлагается общая схема интеграции программного компонента многомерного анализа данных (КМАД) с имитационной средой (ИмС), которая позволяет объединить преимущества каждого инструмента с целью реализации предсказательной функции разрабатываемой системы поддержки принятия решений в сфере управления жизнеспособностью региональных социально-экономических систем. В предложенной схеме программный компонент многомерного анализа данных отвечает за их сбор, обработку, хранение и фильтрацию на основе операции с многомерными кубами. Имитационная среда обеспечивает платформу для проведения вычислительных экспериментов по прогнозированию состояния жизнеспособности изучаемых систем. Взаимодействие между двумя этими компонентами сводится к обмену специальным образом структурированными данными: от КМАД в ИмС передается параметрическое описание сценария моделирования и ретроспективные данные; отИмС в КМАД— результаты компьютерного моделирования. Для практической реализации функций программного компонента многомерного анализа данных было предложено воспользоваться готовыми программными решениями класса OLAP. Для выбора OLAP-системы, наиболее подходящей под требования проводимого исследования, была сформирована система функциональных и технических критериев. При поиске и сравнительном анализе претендентов особо внимание уделялось вопросу импортозамещения ПО. На основе результатов сравнительного анализа по совокупности своих характеристик, удовлетворяющих установленным требованиям, наиболее подходящим OLAP-решением был признан Loginom. Список источников 1. Liu H. J. et al. Conceptual framework o f life-cycle performance measurement: Ensuring the resilience o f transport infrastructure assets. Transp. Res. Part D Transp. Environ, 2019. Vol. 77. P. 615-626. 2. Rehak D., Senovsky P., Slivkova S. Resilience o f Critical Infrastructure Elements and Its Main Factors. Systems // Journal: Systems. 2018. Vol. 6, no. 2. 21. https://doi.org/10.3390/systems6020021. 3. Wang C., Blackmore J. Resilience Concepts for Water Resource Systems // Journal o f Water Resources Planning and Management. 2009. No. 135(6), pp. 528-536. doi:10.1061/(ASCE)0733- 9496(2009)135:6(528). 4. Quanyan Zhu, Dong Wei, Kun Ji. Hierarchical Architectures o f Resilient Control Systems: Concepts, Metrics, and Design Principles. 32 p. URL: https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/ b19629-11/hierarchical-architectures-resilient-control-systems-concepts-metrics-design-principles-quanyan- zhu-dong-wei-kun-ji/ (дата обращения: 26.10.2023). 5. Халиуллина Д. Н., Быстров В. В. Теоретические основы оценки жизнеспособности региональных социально-экономических систем // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 78-92. doi:10.37614/2949-1215.2022.13.2.007. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2023. Т. 14, № 7. С. 52-67. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2023. Vol. 14, No. 7. P. 52-67. © Неупокоева Е. О., Быстров В. В., 2023 64