Труды КНЦ (Технические науки вып. 7/2023(14))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2023. Т. 14, № 7. С. 52-67. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2023. Vol. 14, No. 7. P. 52-67. $ ydb -e grpcs://localhost:2135 --ca-file $(pivd)/ydb_certs/ca.pem -d /local scheme describe series ' 1 Name I I-------- 1 1 Type I 1 1 1 Family 1 Key 1 1 1 1 1 series_id 1 Uint64? 1 1 K0 1 1 title 1 ........ 1 Utf8? 1 ....... 1 1 1 1 1 1 Storoge settings: Internal channel 0 commit log storage pool: hdd Internal channel 1 commit log storage pool: hdd Store large values in "external blobs": false Column families: 1 1 1 1 Name 1 Data 1 Compression ■ ■ 1 1 1 1 Keep in memory 1 1 1 \ ........ 1 t 1 default 1 hdd 1 None 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Auto partitioning settings: Partitioning by size: true Partitioning by load: false Preferred partition size (Mb): 2048 Рис. 10. Пользовательский интерфейс платформы YDB Анализ отечественных OLAP-решений В качестве критериев, используемых для выбора российского программного обеспечения класса OLAP, был сформирован список функциональных и технических характеристик. Они выделены исходя из ограничений и функциональных требований к результатам проводимого исследования и его материально-технической базе: • наличие возможности работать с помощью облачных технологий; • бесплатная доступность продукта для некоммерческих целей или наличие демоверсии для использования на длительное время; • возможность экспорта в совместимые для среды имитационного моделирования Anylogic базы данных (MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, MS Excel, MS Access, MS SQL Server) [26] или форматы, совместимые с Java (JDBS); • визуализация данных (дашборды с графиками и диаграммами) для создания наглядного представления результатов; • возможность потоковой аналитики динамически изменяющихся данных; • вхождение в реестр отечественного ПО; • необходимость поддержки Windows, поскольку на данный момент на используемом оборудовании используется данная операционная система; • в связи с тенденциями перевода бюджетных учреждений РФ на отечественные операционные системы на базе Linux, желательна поддержка этих систем; • желателен низкий порог вхождения, чтобы среда обладала интуитивно понятным интерфейсом и не требовала навыков программирования или работы с командной строкой; • возможность моделирования и прогнозирования; • возможность использования методов машинного обучения; • возможность статистического анализа и работы с большими данными. Для сравнительного анализа рассмотренных выше OLAP-решений их характеристики представлены в виде таблицы (табл. 1). Общей характеристикой данных программных средств является их аффиляция с компаниями РФ. © Неупокоева Е. О., Быстров В. В., 2023 62