Труды КНЦ (Технические науки вып. 7/2023(14))

Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2023. Т. 14, № 7. С. 52-67. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2023. Vol. 14, No. 7. P. 52-67. • гибридный OLAP представляет собой комбинацию второго и третьего вариантов организации OLAP. «Горячие» (оперативные/краткосрочные) данные хранятся в оперативной памяти, а «холодные» (долгосрочные) — в СУБД и извлекаются по мере необходимости. Для эффективной работы этого типа OLAP требуется выбрать подходящую СУБД. Резюмируя информацию о приведенной классификации OLAP технологий, можно сделать следующий вывод: принимая во внимание существующие ограничения аппаратной базы проводимого исследования (в первую очередь, объема оперативной памяти), рационально остановиться при выборе на двух типах OLAP — ROLAP или гибридном варианте. MOLAP не подходит, так как в исследовании предполагается использовать технологии с оперативно меняющимися данными. Рассмотрим наиболее популярные OLAP-решения на российском рынке программного обеспечения с целью выбора наиболее подходящего для задач проводимого исследования. Краткая характеристика отечественных OLAP-решений Loginom [12]. Программный продукт разработан российской компанией BaseGroup Labs (сейчас она известна под названием Loginom company). Первоначально была создана программа Deductor, которую впоследствии расширили и переименовали в Loginom. Она имеет возможность извлекать данные из различных систем управления базами данных и обрабатывать до 16 тыс. Гб информации. Она может выполнять различные действия с данными такие, как их трансформация, исследование, предобработка, дата-майнинг. Поддерживает языки программирования Python и JavaScript. Для некоммерческого использования предоставляется бесплатно. Обладает интуитивно понятным интерфейсом (рис. 2), поддерживает low-code разработку. Рис. 2. Графический интерфейс платформы Loginom «Полиматика» [13]. Данный программный продукт разработан российской компанией ООО «Полиматика Рус». Это платное программное обеспечение (ПО), но существует возможность ознакомиться с демоверсией. Продукт использует собственные технологии сжатия данных, позволяет пользователю настраивать размерности в соответствии с его запросами, не ограничивая количество © Неупокоева Е. О., Быстров В. В., 2023 56