Труды КНЦ (Технические науки вып. 7/2023(14))

Acknowledgments: the study was carried out within the framework of the Putilov Institute for Informatics and Mathematical Modeling of the Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, research topic “Methodology for creating information and analytical systems to support the management of regional development based on formative artificial intelligence and big data” (registration number of the research topic 122022800551-0). For citation: Neupokoeva E. O., Bystrov V. V. Analysis of OLAP solutions for studying the resilience of regional socio-economic systems // Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2023. Vol. 14, No. 7. P. 52-67. doi:10.37614/2949-1215.2023.14.7.006. Введение В последние десятилетия в мировом научном сообществе в области управления сложными динамическими системами развивается направление, получившее название жизнеспособность (resilience). В рамках данной концепции изучается развитие системы с позиции сохранения ее системообразующих свойств и функций в случае возникновения разнородных кризисных ситуаций. Не смотря на многообразие формулировок жизнеспособности системы (критической инфраструктуры) можно выделить основные характеристики данного понятия, а именно: • жизнеспособность — это свойство системы; • она рассматривается в условиях возникновения внештатных ситуаций для ее функционирования (кризисов, стрессов, чрезвычайных событий стихийной и техногенной природы и т. д.); • она меняется в зависимости от стадии/фазы/этапа развития (функционирования) системы, при этом обычно употребляют термин — жизненный цикл жизнеспособности; • ее пытаются качественно и/или количественно измерить. В настоящее время концепция жизнеспособности систем наиболее теоретически проработана и, соответственно, нашла свое практическое применение в области кризисного управления для технических систем: транспортных [1], энергетических [2], водоснабжающих [3], кибернетических [4] и др. Для социально-экономических структур в виду их слабоформализуемой природы степень теоретико­ фундаментальной проработки вопросов управления жизнеспособностью уступает классу технических систем. Наиболее изученными направлениями исследования жизнеспособности социально-экономических систем остаются вопросы ее оценки, которые решаются в основном на базе методик, которые позволяют оценить ее количественно и качественно с помощью разнообразных индикаторных систем. Вопросы же выработки управляющих воздействий для обеспечения жизнеспособности социально­ экономических систем остаются открытыми. В связи с этим разработка программных средств поддержки принятия решений в области управления социально-экономическими процессами на базе концепции жизнеспособности остается актуальной фундаментальной и прикладной научной задачей. В последние годы в Институте информатики и математического моделирования им. В.А. Путилова ФИЦ КНЦ РАН занимаются вопросами создания теоретических, алгоритмических и программных средств информационно-аналитической поддержки управления жизнеспособностью региональных социально-экономических систем. Одной из основных задач проводимого исследования является разработка информационной технологии комплексной оценки жизнеспособности региональной социально-экономической системы. В рамках ее решения была предложена концепция индикаторной оценки жизнеспособности рассматриваемого класса систем, построенная на основе операций с многомерными данными [5, 6]. Одним из способов практической реализации идей, заложенных в предложенную концепцию, является совместное использование OLAP-системы (online analytical processing) и средства имитационного моделирования. Такая комбинация инструментов объясняется тем, что OLAP-система позволяет в режиме реального времени в удобной форме оперировать большим объемом разнородных данных, в том числе содержащих многочисленные показатели жизнеспособности, а система имитационного моделирования — формировать прогнозы о состоянии жизнеспособности региональной социально-экономической системы на базе параметрического описания сценария ее функционирования. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2023. Т. 14, № 7. С. 52-67. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2023. Vol. 14, No. 7. P. 52-67. © Неупокоева Е. О., Быстров В. В., 2023 53