Труды КНЦ вып. 10 (Океанология вып. 4/2022(13))

критерия классификации принималась величина соотношения между аномалиями температуры и среднеквадратичными отклонениями использовались осредненные по 16 станциям отклонения (Бровин, Юлин, 1990). Для расчета среднеквадратического отклонения разреза использовали значения аномалии температуры в слое от поверхности до дна. Среднеквадратическое отклонение, характеризующее разброс значений относительно среднего, для ряда с 1970 по 2015 гг. составило 0.52 оС. Минимальная величина аномалии была -0 .74 оС, максимальная - 1.12 оС, среднее - 0.34 оС. Относительно среднеквадратического отклонения происходило распределение по типам лет. Применение критерия для определения типа года показало, что в рассматриваемой выборке года относились к четырем типам: аномально теплому, теплому, нормальному и холодному. Большая часть периода исследования соответствовала нормальному типу - 18 лет, аномально теплых лет было 12, теплых - 11, холодных - 5. Наиболее теплым был период с 1970 по 1976 гг., здесь наблюдалось последовательно пять лет, характеризуемых как аномально теплые. Для определения наиболее значимых периодов в рядах аномалий температуры был выполнен спектральный анализ и построены периодограммы для слоев 0-50 м, 150-200 м и 0-дно и трех течений (1-3) в августе-сентябре (рис. 5). Перед исследованием периодических составляющих выполнялась стандартизация данных (центрирование и нормирование). На всех периодограммах, кроме слоя 0-дно , заметен существенный пик в начале спектра, который является показателем наличия трендовой составляющей. Для течения 2 и слоя 150-200 м наблюдается наибольшая мощность для начальных частот. Для него же во всех слоях хорошо выражены периодические составляющие на 7.5 лет. Слой 0-дно этого течения демонстрирует пики в 7.5, 5.5, 3.3, 3 года. Рассмотрим взаимосвязь между изменчивостью межгодового хода аномалий температуры и солености и четырьмя параметрами, оказывающими воздействие на состояние вод Баренцева моря, и оценим возможность создания статистической модели на основе этих данных. Такими предикторами являются показатель интенсивности солнечной активности (число Вольфа), индекс Арктического колебания (AO), индекс Северо-Атлантического колебания (NAO), ледовитость Баренцева моря (рис. 6). Данные ряды так же, как и ряды аномалий, осреднялись за два месяца (август и сентябрь) с 1970 по 2015 гг. Самый выраженный пик в межгодовом распределении при этом демонстрирует число Вольфа - 11-летний цикл, ледовитость Баренцева моря - 7 лет, для индекса Арктического колебания наиболее значимый пик отмечается с 3-летним периодом, Северо-Атлантическое колебание в августе-сентябре ожидаемо не содержит периодических составляющих. 62