Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

Тестирование подхода оценки жизнеспособности показало, что присутствуют нерешенные вопросы, которые требуют дополнительных изысканий и конкретизации вычислительных схем. В частности, вопрос определения крайнего допустимого значения индикаторов остается открытым, так как в перечне индикаторов есть показатели, интервал значений которых содержит бесконечность. На данном этапе исследования граница допустимых значений конкретного индикатора определялась как максимальное значение данного индикатора по всем оцениваемым элементам КИ. Заключение В современных условиях всеобщей цифровизации общества и экономики Российской Федерации проблемы регионального развития по-прежнему остаются актуальными. Для их решения целесообразно использовать технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных. В частности, системы поддержки принятия решений в сфере регионального управления могут найти практическое применение в органах исполнительной власти разных уровней государственного управления. Текущее исследование направленно на создание теоретических и программных средств информационно-аналитической поддержки управления региональным развитием на базе актуальной концепции жизнеспособности критических инфраструктур. В статье рассматриваются вопросы измерения жизнеспособности РСЭС. Предлагается использовать понятие многомерного куба данных из OLAP-технологий для организации вычислительных механизмов оценивания жизнеспособности систем. По мнению авторов, предлагаемый подход оценки жизнеспособности обладает свойствами универсальности, так как позволяет оценивать жизнеспособность как системы в целом, так и отдельных ее компонентов в разрезе различных типов жизнеспособности. Приводимые в статье система индикаторов и расчеты на ее основе жизнеспособности компонента региональной социально-экономической системы носят показательный характер. Они используются в качестве примера для демонстрации применимости предлагаемого подхода оценки жизнеспособности, но могут обладать эффектом субъективности, требующим дальнейшей проработки вопросов с привлечением экспертов из разных отраслей знаний. Список источников 1. Villagran de Leon J. C. Vulnerability. A Conceptual and Methodological Review [Электронный ресурс] // Studies of the University: Research, Counsel, Education (Publication Series of UNU-EHS), 4, 2006. URL: https://collections.unu.edu/eserv/unu:1871/pdf3904.pdf (дата обращения: 10.12.2021). 2. Folke C. Resilience: The emergence of a perspective for social-ecological systems analyses // Global Environmental Change. 2006. Vol. 16 (3). P. 253-267. 3. Liu H. J. et al. Conceptual framework of life-cycle performance measurement: Ensuring the resilience of transport infrastructure assets // Transp. Res. Part D Transp. Environ. 2019. Vol. 77. P. 615-626. 4. Aldrich D. P., Meyer M. A. Social Capital and Community Resilience // Am. Behav. Sci. 2014. Vol. 59. P. 254-269. 5. Quanyan Zhu, Dong Wei, Kun Ji. Hierarchical Architectures of Resilient Control Systems: Concepts, Metrics, and Design Principles. 32 p. [Электронный ресурс]. URL: https:/ /www.taylorfrancis.com/chapters/edit/1 0.1201/b19629-11/hierarchical-architectures-resilient-control- systems-concepts-metrics-design-principles-quanyan-zhu-dong-wei-kun-ji/ (дата обращения: 27.10.2022). 6. Pursiainen C. Critical infrastructure resilience: A Nordic model in the making? // Int. J. Disaster Risk Reduct. 2018. Vol. 27. P. 632-641. 7. Халиуллина Д. Н., Быстров В. В. Жизнеспособность критических инфраструктур региональной безопасности // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. 2022. Т. 13, № 5. С. 104-116. 8. Noh B., Park H., Yeo H. Analyzing vehicle-pedestrian interactions: Combining data cube structure and predictive collision risk estimation model // Accident Analysis and Prevention. 2022. Vol. 165. P. 106539. 9. Информационно-аналитические материалы по результатам проведения мониторинга деятельности образовательных организаций высшего образования [Электронный ресурс]. URL: https://monitoring.miccedu.ru (дата обращения: 27.10.2022). Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 78-92. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 78-92. © Халиуллина Д. Н., Быстров В. В., 2022 91