Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

Предложена модификация метрики Тверски для иерархических систем, что позволило уменьшить зависимость результатов классификации ситуаций от текущих значений переменных состояния и тем самым повысить эффективность обработки архива ситуаций при поиске аналогов сложившейся в ППС ситуации с целью определения такого варианта реализации структуры ППС, который в максимальной степени соответствует предпочтениям ЛПР. Отличия разработанной системы моделирования состоят в интеграции средств, ориентированных на исследование ППК как трудно формализуемых сложных нестационарных пространственных объектов. К таким средствам относятся совместная логико-аналитическая обработка данных и ситуационный анализ состояния изучаемого объекта с применением экспертных знаний и с учетом пространственно-временных зависимостей в характеристиках ППК, которые выполняются с использованием картографической информации. При разработке решений в области синтеза структуры систем поддержки принятия решений (СППР) СЦ и организации взаимодействия ее узлов использованы сетецентрический подход и мультиагентные технологии. На их основе разработаны механизмы сетецентрического управления СО, обеспечившие возможность формирования оперативного контекста СО и координации децентрализованного управления. Краткие результаты В ходе исследований сформированы и проанализированы базовые примеры концептуальных пространств для категоризации ситуаций в промышленно-природных комплексах (ППК) как важнейших компонентах региональных социально-экономических систем АЗРФ. Кроме этого, рассматривались связанные с деятельностью промышленных предприятий процессы в пресноводных экосистемах западной части АЗРФ, а также динамика нижней атмосферы Земли в высоких широтах, оказывающая влияние на ППК. По результатам анализа многолетних наблюдений установлено, что массовому развитию токсичных цианопрокариот (МРЦ) в крупных пресноводных водоемах АЗРФ способствовали процессы уменьшения антропогенного загрязнения вод тяжелыми металлами наряду с сохранением высокого содержания элементов биогенного питания фитопланктона. Выявленное влияние деятельности промышленных предприятий на процессы МРЦ вод подтверждает, что для адекватной оценки и прогноза изменений пресноводных водоемов Арктики требуются знания не только экологического характера, но и данные о деятельности промышленных объектов и метеорологических параметрах [26]. Это позволяет утверждать, что выработку системных решений по управлению рациональным, «неразрушающим» использованием пресноводных систем АЗРФ целесообразно осуществлять на основе комплексного КП, где собственно экологическая составляющая является одной из компонент. Предложен эффективный метод раннего предсказания зарождения полярных циклонов [27], основанный на анализе данных спутниковых наблюдений за конфигурацией арктического фронта и использовании этих данных в прогностических расчетах по математической модели ветровой системы нижней атмосферы Земли, разработанной ранее участниками проекта [22]. Серии расчетов позволили выявить неизвестный ранее механизм зарождения полярных циклонов, физической причиной которого является развитие неустойчивости сдвигового воздушного течения, которая инициируется искривлением арктического фронта [28]. Полярные циклоны и арктические ураганы чаще всего возникают в осенне-зимний период над незамерзающими поверхностями Норвежского и Баренцева морей и могут смещаться на значительные расстояния. Учитывая угрозы, обусловленные полярными циклонами и арктическими ураганами, предсказание зарождения полярных циклонов, прогнозирование траекторий их движения, оценка изменений их характеристик за времена существования являются важными научными и практическими задачами в рамках работы СЦ АЗРФ. Определены механизмы формирования на основе базовых «предметных» концептуальных пространств комплексного концептуального пространства (ККП) иерархической структуры, способного обеспечить классификацию ситуаций в ППК с междисциплинарной точки зрения [25]. В общем случае размерности КП, формируемого для ППК, могут использоваться и в других «проблемно ориентированных» КП. Вариант формирования иерархического ККП региона с декомпозицией интегральных показателей по трем критериям (отраслевому, территориальному и организационно- управленческому) рассмотрен в работе [25]. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 46-58. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 46-58. © Олейник А. Г., Маслобоев А. В., Фридман А. Я., 2022 50