Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

децентрализованного принятия решений и учета человеческого фактора в процессе управления. Применение программных агентов с внутренней подсистемой имитационного моделирования обеспечивает адаптивное моделирование поведения субъектов управления с учетом их активности и кооперативности в условиях различных кризисных ситуаций. Также при реализации проекта планировалось адаптировать для сетевых объектов ранее предложенный исполнителями принцип градиентной координации в иерархической системе управления [16]. Формирование единого КП, учитывающего специфические особенности АЗРФ, представляет собой объемную междисциплинарную задачу. В рамках проекта планировалась разработка методики его формирования и технологий работы с ним на основе рассмотрения ограниченного набора задач из нескольких предметных областей, играющих важную роль для ситуационного управления пространственными системами АЗРФ. При планировании и реализации различных видов деятельности в АЗРФ необходимо учитывать возможное влияние состояния и динамики нижней атмосферы Земли, в частности полярных циклонов. Крупномасштабные атмосферные вихри могут быть причиной возникновения чрезвычайных ситуаций в системах различного типа, локализованных в АЗРФ [17]. Изучению циклонов различными методами, в том числе и методами компьютерного моделирования, посвящена обширная научная литература. Ряд таких публикаций указан в списках использованных источников печатных работ исполнительней проекта, в частности статьи [18]. Несмотря на достигнутый в последние годы прогресс, проблема предсказания зарождения циклонов и ураганов, прогнозирования траекторий их движения, эволюции их характеристик остается нерешенной. Многолетняя интенсивная промышленная деятельность в ряде регионов АЗРФ привела к резкому ухудшению качества природных вод региона, используемых в промышленных и бытовых целях. Для адекватной оценки и прогноза дальнейших изменений водоемов Арктики требуются не только знания о состоянии водных экосистем, но и данные о деятельности промышленных объектов, динамике объемов выбросов и сбросов, их составе, изменении климатических и метеорологических параметров [19], включая крупномасштабные атмосферные вихри. Значимыми также являются социально-экономические факторы, от которых зависят интенсивность и способы использования водных ресурсов. Это определяет актуальность планируемых в проекте исследований с точки зрения обеспечения СО о состоянии водных экосистем АЗФР и управления их рациональным, «неразрушающим» использованием. Для обеспечения единства методологии формирования и анализа концептуальных пространств в проекте был использован концепт промышленно-природной системы (ППС) [20]. Методы Междисциплинарный характер проводимых исследований предопределил широкий спектр используемых при реализации проекта подходов, методов и информационных технологий. Так, для определения факторов, характеризующих состояние пресноводных водоемов АЗРФ, использовались биохимические методы, включенные в состав Standard Methods For the Examination of Water and Wastewater [21], а также методы многомерного статистического анализа результатов натурных наблюдений и лабораторных исследований. Для раннего предсказания зарождения полярных циклонов разработан и реализован оригинальный метод, основанный на использовании регулярных спутниковых наблюдений за формой арктического фронта в микроволновом и инфракрасном диапазонах. Данные спутниковых наблюдений используются в качестве начальных условий для выполнения прогностических расчетов на региональной трехмерной математической модели ветровой системы нижней атмосферы. Модель была разработана в Полярном геофизическом институте и ранее применялась для моделирования процессов зарождения тропических крупномасштабных вихрей [22]. В настоящей работе модель применена для исследования физических характеристик, структуры и особенностей поведения полярных циклонов с целью предсказания района их возникновения, возможных направления и скорости дальнейшего перемещения. Большинство примененных при реализации проекта методов работы с концептуальными пространствами, числовой оценкой СО и координации на ее основе взаимодействий ЛПР разработаны участниками проекта и являются новыми [23-25]. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 46-58. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 46-58. © Олейник А. Г., Маслобоев А. В., Фридман А. Я., 2022 49