Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

Полученные результаты во многом обеспечили задел для развития исследований в направлении разработки теоретических и организационно-технических основ информационной поддержки управления жизнеспособностью критических инфраструктур АЗРФ. Состояние области исследований на начало реализации проекта Ситуационный подход и основанные на нем методы ситуационного управления используются в различных предметных областях, в том числе и в области моделирования и управления динамическими пространственными системами [6-8]. Основоположником данного направления в нашей стране стал Д. А. Поспелов [6]. Ключевым понятием в рамках этого подхода является ситуация. В общем случае ситуация определяется знаниями о структуре объекта и окружающей среды, состоянии системы управления и технологии (стратегиях) управления [6] в этот момент. В предыдущий период при создании ситуационной системы моделирования (ССМ) [8] исполнителями проекта было дано формальное определение ситуации и основных аспектов ситуационного подхода для конкретной модели, а также предложены решения задачи классификации и обобщения ситуаций. Однако остались проблемы построения классов ситуаций. Это определило необходимость исследования возможности применения когнитивной категоризации для развития ситуационного подхода к исследованию динамики пространственных объектов на базе концептуальной модели, образующей ядро ССМ. В качестве «среды», в рамках которой планировалось реализовать методы и процедуры категоризации ситуаций, были выбраны концептуальные пространства. КП представляют собой геометрические структуры, основанные на размерностях качества (quality dimensions — QD), которые определяют степень схожести или различия объектов [9-11]. В концептуальных пространствах объекты характеризуются набором атрибутов или качеств. Каждое качество принимает значения в определенном домене [12], которые могут быть непрерывными или дискретными. Таким образом КП представляет собой декартово произведение доменов, в котором объекты идентифицируются точками, а понятия «занимают» некоторую область в этом пространстве. Наделение концептуальных пространств мерой расстояния позволяет моделировать отношения сходства как отдельных объектов, так и понятий. Геометрическая природа концептуальных пространств позволяет манипулировать размерностями независимо друг от друга и обеспечивает гибкое и практичное представление контекстно-зависимой категоризации. Степень типичности экземпляров определяется их расстоянием до прототипа. Соответственно, в каждой категории некоторые члены считаются более представительными, чем другие [9-13]. Классификация объектов осуществляется путем определения их сходства с прототипом. Экземпляры выше некоторого порога сходства с прототипом принимаются как члены категории, все остальные экземпляры не являются членами. Прототипом не всегда служит один из реальных экземпляров, входящих в категорию, это может быть и некоторый идеальный набор значений атрибутов. Основная идея планируемого исследования заключалась в том, что прототипы и базовое отношение сходства с ними применимы для разбиения КП на категории, причем при использовании эвклидовой метрики категории обладают свойством выпуклости. Для оперативной выработки решения важную роль играет СО. Формальное определение СО разделяется на три сегмента: восприятие «значимых» элементов в окружающей среде, понимание ситуации и прогноз будущего статуса [7, 14]. Наличие полной, точной и актуальной СО особенно важно, когда сложность процесса и ситуации вызывает сомнения в возможностях лица, принимающего решение (ЛПР), самостоятельно справиться с этим. Представляется, что основные принципы СО, предложенные автором этого подхода М. Эндсли [14], становятся реалистичными только применительно к конкретной модели принятия решений в той или иной предметной области. Анализ состояния исследований и разработок в области построения систем информационной поддержки принятия решений региональных ситуационных центров позволил сделать вывод о том, что эффективным средством реализации сетецентрического управления в условиях критических ситуаций являются агентные технологии [15]. Это обусловлено тремя решающими факторами: высокой динамичностью среды функционирования субъектов управления, необходимостью координации Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 46-58. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 46-58. © Олейник А. Г., Маслобоев А. В., Фридман А. Я., 2022 48