Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

26. Femandes K., Vinagre Р., Cortez Р. А Proactive Intelligent Decision Support System for Predicting the Popularity of Online News. 2015 // Pereira F., Machado Р., Costa Е., Cardoso А. (eds) Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol. 9273. Springer, Cham. 27. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Модели репутации и информационного управления в социальных сетях // Управление большими системами. 2009. № 26.1. С. 209-234. 28. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: Физматлит, 2010. 244 с. 29. Губанов Д. А. Обзор онлайновых систем репутации / доверия // Интернет-конференция по проблемам управления / ИПУ РАН. М., 2009. URL: http://www.mtas.ru/bitrix/components/ bitrix/forum.interface/show_file.php?fid=1671 (дата обращения: 21.10.2022). 30. Datyev I. O., Fedorov A. M., Shchur A. L. Framework for civic engagement analysis based on open social media data // Silhavy, R. (ed.): CSOC 2020. AISC, vol. 1225. Springer, Cham, 2020. P. 586-597. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51971-1_48 (дата обращения: 21.10.2022). 31. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019661630. ИАС «Региональные профили социальной сети» / Рябов Д. В., Федоров А. М., Датьев И. О.; Роспатент. 04.09.2019. 32. Использование API | Быстрый старт | VK для разработчиков. URL: https://dev.vk.com/ api/getting-started. 33. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020619469. Информационная Система Мониторинга Сообществ ВКонтакте («ИС МСВ») / Федоров А. М., Датьев И. О., Щур А. Л.; Роспатент. 17.08.2020. 34. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020619468. Информационно-Аналитическая Система Социальная-Сеть-Статистика (ИАС ССС) / Федоров А. М., Датьев И. О., Щур А. Л. ; Роспатент. 17.08.2020. 35. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021668445. Подсистема организации и проведения экспериментов тематического моделирования по заданному множеству параметров / Федоров А. М., Датьев И. О. ; Роспатент. 16.11.2021. 36. Fedorov, A. M., Datyev I. O., Shchur A. L. Social Media Communities Topic Modeling // Silhavy R., Silhavy P., Prokopova Z. (eds.): Data Science and Intelligent Systems. CoMeSySo 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 231. Springer, Cham, 2021. P. 605-614. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-90321-3_50 (дата обращения: 21.10.2022). 37. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021668652. Подсистема выбора оптимальной (по заданному критерию) модели тематического моделирования / Федоров А. М., Датьев И. О. ; Роспатент. 18.11.2021. 38. Optimizing semantic coherence in topic models / D. Mimno, H. Wallach, Ed. Talley, M. Leenders, A. McCallum // Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Edinburgh, Scotland, UK. — Association of Computational Linguistics, 2011. P. 262-272. 39. Automatic evaluation oftopic coherence / D. Newman, J. H. Lau, K. Grieser, T. Baldwin // Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT 2010). — Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, 2010. P . 100-108. 40. Vorontsov K., Potapenko A. Additive regularization of topic models // Mach Learn. 2015. 101. P. 303-323. URL: https://doi.org/10.1007/s10994-014-5476-6 (дата обращения: 21.10.2022). 41. Hofmann, T. Probabilistic latent semantic indexing // Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (SIGIR '99). — Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1999. P. 50-57. URL: https://doi.org/10.1145/312624.312649 (дата обращения: 21.10.2022). 42. Датьев И. О., Федоров А. М. Аддитивная регуляризация при тематическом моделировании текстов сообществ онлайновых социальных сетей // Онтология проектирования. 2022. Т. 12, № 2 (44). С. 186-199. DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-2-186-199 43. Blei D. M., Ng A. Y., Jordan M. I. Latent Dirichlet allocation // J. Mach. Learn. Res. 2003. № 3. P. 993-1022. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 5-22. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 5-22. © Федоров А. М., Датьев И. О., Шишаев М. Г., Федотов С. С., Вишняков И. Г., 2022 19