Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

Блок интеграции и визуализации Все многообразие функциональных инструментов разрабатываемого фреймворка представляется в виде отдельных скриптов на языке программирования python 3.x. Совместное использование этих функций при реализации отдельных проектов предлагается реализовать через технологию REST API [46]. Для автоматизированного формирования интерфейсов доступа к каждому скрипту разработан и проходит тестовую отладку менеджер скриптов. Предполагается, что доступ к функциям и модулям будет осуществляться и через программный интерфейс, и через пользовательские веб-интерфейсы. Для визуализации результатов моделирования и анализа используются традиционные библиотеки и фреймворки на базе python, такие как Plotly Dash, MatplotLib, Seaborn. Заключение Повсеместная цифровизация, датафикация и социальные медиа, в частности, как основной источник больших открытых данных, позволяют проводить их сбор, агрегацию и впоследствии анализировать и представлять результаты для принятия различных управленческих решений, в том числе для поддержки регионального развития. В данной работе представлено концептуальное описание информационно-аналитической системы поддержки управления региональным развитием на основе открытых больших данных социальных медиа. Эти идеи поддержаны практическим опытом программной реализации ряда компонентов специализированного фреймворка и создания соответствующей системной и пользовательской инфраструктур. Все представленные разработки являются развитием известного практического опыта, но сконцентрированы на решении задач поддержки регионального развития на примере Мурманской области. Важные для региона социальные объекты и процессы находят свое отражение в виртуальном пространстве социальных сетей. Автоматизированная обработка больших открытых данных, выделение и моделирование в них этих сущностей позволяют повысить качество управленческих решений. В настоящее время большие открытые данные представляют собой огромный интерес для исследователей. Появляется все больше различных подходов, технологий и инструментальных средств для их обработки и анализа. Авторы данной работы планируют развивать наработки в соответствии с новыми результатами своих исследований. Особый интерес представляет применение в разработках компонентов формирующего ИИ. Список сокращений PR (пиар — Public Relations) — публичные отношения, связи с общественностью, отношения с общественностью, общественные связи, общественное взаимодействие. HR (Human resources — эйчар, «человеческие ресурсы») — персонал компании, сотрудники. Также сегодня «эйчаром» называются специалисты в области управления персоналом (менеджеры по персоналу, рекрутеры, специалисты по оплате труда, бизнес-тренеры). СМИ (средства массовой информации) — совокупность органов публичной передачи информации с помощью технических средств. SMM (Social Media Marketing) — использование социальных сетей в качестве каналов для продвижения бренда, увеличения целевой аудитории, привлечения трафика на сайт и повышения продаж. ИИ (англ. Artificial intelligence, AI) — искусственный интеллект. Существует множество определений ИИ, поскольку понятие имеет философский оттенок. Наиболее популярные определения: 1) направление в информатике и информационных технологиях, задачей которого является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий; 2) способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать знания из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации. Некоторые исследователи призывают расшифровывать ИИ более корректно — имитация интеллекта. Umass (Юниверсити оф Массачусетс) — общепринятое обозначение, используется в данной работе для идентификации метрики когерентности, созданной именно в Университете Массачусетса, по причине существования альтернативной метрики когерентности Uci, созданной на базе Калифорнийского университета в Ирвайне (англ. University of California, Irvine). Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 5-22. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 5-22. © Федоров А. М., Датьев И. О., Шишаев М. Г., Федотов С. С., Вишняков И. Г., 2022 15