Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

При проведении анализа мощности покрывающих пород выявлялись участки с дефицитом мощности покрывающих пород или его отсутствием в районе ведения очистных работ подземными горными работами. Учитывались следующие факторы: 1) высотная отметка наиближайшего подэтажа к земной поверхности, на котором планируется производить выпуск рудной массы; 2) фактическое состояние топоповерхности и планируемое положение зоны обрушения поверхности при ведении подземных горных работ; 3) средняя высота выпускаемого слоя рудной массы при отработке запасов рудной залежи наиближайшего подэтажа к земной поверхности; 4) фактическая мощность покрывающих горных пород над рудной залежью. В результате проведенных расчетов определено: 1) фактической мощности обрушаемых налегающих пород при отработке запасов рудного месторождения с применением системы разработки с принудительным обрушением руды и вмещающих пород достаточно для создания комфортных условий для более полного извлечения запасов и обеспечения безопасности ведения подземных горных работ; 2) дополнительного формирования на земной поверхности породной подушки в виде породного отвала не требуется. Заключение По результатам выполненной работы можно отметить следующее. 1. Использование цифрового моделирования обеспечило в сжатые сроки рассмотрение нескольких сценариев отработки сложных в геологическом отношении участков рудного месторождения. 2. Инструменты автоматизированной оценки объемов, привязанные к моделям горных выработок, существенно упростили процедуру предварительной оценки стоимости подземного строительства горных выработок на стадии вскрытия и подготовки при подземной отработке запасов. 3. Использование ГГИС MINEFRAME показало эффективность применения данного программного продукта для инвестиционной оценки целесообразности освоения рудных месторождений. Список источников 1. Лукичев С. В., Козырев А. А., Семенова И. Э., Белогородцев О. В., Аветисян И. М., Хомкин Е. Е. Научное обоснование перспективной отработки апатит-нефелиновых руд на больших глубинах в сложных горно-геологических условиях // Вестник Кольского научного центра РАН. 2019. № 2. С. 5-13. 2. Gunther F., Mischo H., Losch R., Grehl S., Guth F. Increased safety in deep mining with IoT and autonomous robots // Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry. Proceedings of the 39th International Symposium APCOM 2019. Wroclaw, Poland. 2019. P. 603-611. 3. Dyson N. Syama's automation surge. URL: www.miningmagazine.com/technology-innovation/ news/1387604/syama’s-automation-surge/ (дата обращения: 06.09.2021). 4. Huang L., Balamurali M., Silversides K. L. Machine learning classification of geochemical and geophysical data // Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry. Proceedings of the 39th International Symposium APCOM 2019. Wroclaw, Poland. 2019. P. 101-105. 5. Avalos S., Ortiz J. M. Recursive convolutional neural networks in a multiple-point statistics framework // Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry. Proceedings of the 39th International Symposium APCOM 2019. Wroclaw, Poland. 2019. P. 168-176. 6. Feng S., Ding E. Designing top layer in Internet of Things for underground mines // Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry. Proceedings of the 39th International Symposium APCOM 2019. Wroclaw, Poland. 2019. P. 695-702. 7. Орлов Г. В. Сдвижение горных пород и земной поверхности под влиянием подземной разработки. М.: Горная книга, 2010. 198 с. 8. Насибулин Н. Н. Обоснование параметров предохранительной подушки при отработке подкарьерных запасов системами с обрушением: дис. ... канд. техн. наук. М., 2005. С. 37-46. 9. Соколов И. В., Смирнов А. А., Антипин Ю. Г., Никитин И. В., Тишков М. В. Обоснование толщины предохранительной подушки при отработке подкарьерных запасов трубки «Удачная» системами с обрушением // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2018. № 2. С. 52-62. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 103-110. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 103-110. © Белогородцев О. В., Наговицын Г. О., 2022 109