Труды КНЦ (Технические науки) 2/2022(13).

Keywords: ore deposit, opening-up, mining method, pillar, mining and geological information system, computer modelling, automation, mInEFRaMe Acknowledgments: the article was written on the topic of state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation FMEZ-2022-0005. For citation: Belogorodtsev O. V., Nagovitsyn G. O. Modeling of an ore deposit development under the Far North conditions // Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 103-110. doi:10.37614/2949-1215.2022.13.2.009 Введение Мировая потребность в минеральных ресурсах постоянно увеличивается, что заставляет горнорудные предприятия рассматривать варианты вовлечения в разработку руд с более низким содержанием полезных компонентов на новых или действующих рудниках. Таким образом, приоритетное значение имеет реализация технологических решений, позволяющих снизить себестоимость добычи руды. В настоящее время происходит изменение соотношения объемов открытой и подземной добычи (с увеличением последней). Это связано с тем, что для поддержания сырьевой базы возникает необходимость вовлечения в отработку запасов рудных месторождений на глубине до 1000 м и более от дневной поверхности [1]. В связи с этим нередко информация о поисково-оценочных работах, проведенных до внедрения ГГИС на ранее разведанном месторождении, содержится на бумажных носителях и растровых изображениях, следовательно, возникает необходимость ее цифровизации для оперативного решения инженерных задач. С этой целью на примере рудного месторождения в Горном институте Кольского научного центра Российской академии наук, следуя мировому тренду применения в горном деле современных программных средств [2-6], в ГГИС MINEFRAME с помощью программного инструментария создана цифровая компьютерная 3D-модель рудных тел и объектов подземно-открытой геотехнологии для выбора рациональной технологии отработки первой очереди отработки запасов подземными горными работами. Цифровая 3Б-модель рудного месторождения Каркасное моделирование рудных тел месторождения выполнялось в следующей последовательности: формирование базы данных опробования скважин; оконтуривание рудных тел на вертикальных разрезах (профилях) и по плану блокировки запасов месторождения; построение каркасных моделей на основе векторных моделей оконтуренных рудных тел. Исходные данные были преобразованы в таблицы Excel. Для импорта исходных данных по скважинам в ГГИС MINEFRAME были сформированы три основных типа файлов, характеризующих необходимую структуру вводимой информации: устья — созданные поля: номер скважины, X , Y , Z , глубина, профиль; инклинометрия — созданные поля: номер скважины, глубина, азимут, угол; опробование — созданные поля: номер скважины, номер пробы, от, до, длина, содержание полезных компонентов . Все полученные в результате импорта данные легли в основу 3D-моделирования геологических параметров рудной залежи. Основой для оконтуривания запасов на вертикальных разрезах стали контуры, показанные на геологических разрезах и профилях. Базовые контуры были представлены в файле растрового формата. Данные включали в себя геологическое строение, литологию месторождения и принадлежности к категории по степени разведанности. При оконтуривании в трехмерной среде ГГИС MINEFRAME учитывалось пространственное положение скважин, линии контактов рудных тел проводились с привязкой точек контуров к границам краевых рядовых проб, составляющих кондиционные рудные интервалы. Это позволило учесть трехмерное положение данных опробования, а не их проекцию на плоскость разреза. В остальном форма и площадь полученных контуров получились практически идентичными тем, что использовались при ручном подсчете запасов. Оконтуривание произведено по 11 вертикальным профилям. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 2. С. 103-110. Transactions of the Kola Science Centre of R a S. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 2. P. 103-110. © Белогородцев О. В., Наговицын Г. О., 2022 104