Труды КНЦ (Технические науки вып.1/2022(13))

На втором этапе на основании серии стендовых тестов было определено значение ТСУР = 47 °С для пятидесятикилограммового цилиндрического контейнера с AIBN. Одновременно величина ТСУР была рассчитана методом математического моделирования на основе созданной кинетической модели. Расчетное значение ТСУР, равное 46,3 °С, в пределах погрешности совпадает с экспериментально определенным, что доказывает работоспособность метода, основанного на моделировании. Роль ООО «Химинформ» в проекте состояла в создании кинетической модели и моделировании теплового режима контейнера с AIBN. Состав и основные функции компонентов проблемно ориентированного программного обеспечения TSS-ARKS представлены на рис. 3 Приведем основные характеристики программного обеспечения: детально разработанная проблемно ориентированная методология как основа; единая стратегия, объединяющая математические методы, знания и интуицию исследователя; применение наиболее современных, эффективных численных методов; полная внутренняя согласованность и взаимосвязь между отельными программами комплекса; унифицированный интерфейс пользователя, интенсивное использование графических средств; каждый компонент TSS-ARKS обладает рядом уникальных возможностей, отличающих его от других коммерческих программ. Компоненты TSS-ARKS могут с успехом применяться как отдельные программы. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022. Т. 13, № 1. С. 139-143. Transactions of the Коіа Science Centre of RAS. Series: Engineering Sciences. 2022. Vol. 13, No. 1. P. 139-143. Всесторонняя обработка экспериментальных данных псевдоадиабатической калориметрии (АС), термического анализа (ТА) и реакционной калориметрии (RC) Создание изоконверсионной кинетики (ІК), формальных (FK) и концентрационных (СК) кинетических моделей Оценка реакционных опасностей (НА), моделирование теплового взрыва (ТЕ, СЕ), разработка внутренне безопасных процессов, оптимизация процессов (IS) Заключение Опыт использования системы исследований, основанной на сочетании экспериментальных методов и последовательного применения математического моделирования, подтвердил ее эффективность для решения сложных практических задач без существенных упрощений. Следует особо отметить, что математическое моделирование не предназначено для замены традиционных упрощенных методов. Напротив, в тех случаях, когда такие методы обоснованно применимы, моделирование является полезным дополнением для верификации и уточнения предварительных оценок. Тем не менее во многих случаях такой подход является единственно возможным для получения необходимых ответов. Список источников 1. Рекомендации ООН по перевозке опасных грузов (ПОГ): Руководство по испытаниям и критериям / ООН. 5-е изд. Нью-Йорк; Женева: ООН, 2009. 447 с. 2. Шейнман И. Я., Коссой А. А. Анализ процедуры масштабирования при определении температуры самоускоряющегося разложения методом Дьюар-теста // Хим. промышленность. 2004. 11. С. 56-588. 3. Бенин А., Коссой А. Термические опасности и термическая безопасность энергонасыщенных веществ, химических процессов и объектов их применения. М. ; Вологда: Инфра-Инженерия, 2021. 728 с. Рис. 3. Состав TSS-ARKS и основные функции компонентов © Коссой А. А., Лопатин А. В., 2022 142