Труды КНЦ вып.9 (ПРИКЛАДНАЯ ЭКОЛОГИЯ СЕВЕРА вып. 6/2021(12))

Численность многих популяций сокращается под воздействием антропогенных факторов. Генетическое разнообразие популяций T. suaveolens изучалось нами ранее с помощью ISSR-маркеров [Крицкая и др., 2018, Крицкая, Кашин, 2019]. Эти исследования проводились локально, чтобы минимизировать погрешности, возникающие при сравнении большого количества популяций. Тем не менее в пределах территории Нижнего и Среднего Поволжья выявленные генетические группы имели достаточно четкий географический паттерн [Крицкая и др., 2018], совпадающий с границами Раннехвалынской трансгрессии Каспийского моря. Для проверки этой гипотезы мы значительно расширили выборку популяций, прежде всего за счёт расположенных восточнее и юго-западнее относительно исследованной ранее. Материалы и методы Сбор материала проводили в 22 естественных популяциях T. suaveolens из Астраханской, Волгоградской, Оренбургской, Ростовской, Самарской и Саратовской областей, Краснодарского края, республик Калмыкия и Дагестан, а также из Крыма и Западного Казахстана (табл. 1). Методы выделения ДНК, проведения полимеразной цепной реакции (ПЦР) и получения ISSR-маркеров подробно описаны ранее [Крицкая, Кашин, 2019]. Генетическое разнообразие внутри каждой популяции оценивали с помощью программы POPGene v 1.32. Анализ молекулярной дисперсии (AMOVA) проводили в программе ARLEQUIN 3.5 на основе попарного сравнения образцов с использованием 1000 пермутаций. Предполагая, что отдельные популяции T. suaveolens были достаточно долго изолированы друг от друга из-за геологических процессов позднего плейстоцена, мы использовали метод NEW HYBRIDS 3.1.1, который вычисляет апостериорную вероятность того, что каждая особь в выборке принадлежит одному из возможных гибридных классов и не требует предварительной информации о родительских классах [Anderson, Thompson, 2002]. Анализ проводили в соответствии с рекомендациями [Anderson, Thompson, 2002]. Результаты и их обсуждение Всего в результате ПЦР с десятью ISSR-праймерами получено 250 полиморфных бэндов. Смазанные, блеклые и мономорфные бэнды не учитывались. Длина бэндов варьировала в диапазоне от 300 до 3000 пн. Количество бэндов на праймер варьировало от минимум 14 (UBC851) до максимум 34 (UBC811) со средним числом 25. Параметры генетического разнообразия популяций приведены в таблице. По результатам AMOVA доля изменчивости, которая приходится на межпопуляционные различия, составила всего 36,5 %. Большая часть изменчивости (63,5 %) приходится на внутрипопуляционный полиморфизм. Индекс фиксации ( F s t) составил 0,365 (p < 0,0001). Байесовский анализ, реализованный в программе NEW HYBRIDS, выявил как родительские формы, так и гибриды между ними (рис. 1). Согласно NEW HYBRIDS, группа “Pure_0” (первый родитель) содержала, прежде всего, образцы популяций Крымского полуострова, Северо-Западного и Северного Кавказа и севера исследованной территории. Группа “Pure_1” (второй родитель) состояла преимущественно из образцов популяций северо-западной части исследованной территории. 126