Труды КНЦ вып.12 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2021(12))

стоит отметить, что значительная доля информации представляется в неструктурированном виде. Зачастую это могут быть тексты на естественном языке, например официальные документы, статьи, записи в социальных сетях и т.п. В таких условиях актуальной становится задача создания модуля системы поддержки принятия решений для визуализации пространственных данных.[7] Высокую степень важности применения пространственных данных при управлении обширными территориями отмечается многими авторами. Так в работах [8,9] приводится анализ эффективности и роль применения геоинформации в системах поддержки принятия решений, как фактора управления пространственной информацией. Помимо этого, уделяется внимание рассмотрению вопроса использования такой информации в экономико­ статических методах моделирования, а также исследуется синергетический эффект применения подобного типа информации при управлении экономической деятельностью. Геоданные могут быть использованы при управлении различными видами транспорта. В частности, в работе [10-12] рассматриваются некоторые особенности подходов при решении логистических задач. В частности, выделяют подходы к управлению транспортными потоками, а также предлагаются пути решения задачи маршрутизации транспортных средств. Широкое применение геоданные нашли в кадастре [13]. Например, в ряде работ подобный тип данных рассматривается как основной ресурс, при помощи которого разрабатываются кадастровые системы и осуществляется учёт земель, создаются методы их оценки, а также ищутся решения задачи стратификации земель. В связи с этим, можно утверждать, что для успешного решения различных научных и прикладных задач могут быть применены пространственные данные. Стоит отметить, что большая часть ныне существующих систем поддержки принятия решений (СППР) и географических информационных систем не включают в стандартный инструментарий средства обработки текстов на естественном языке с целью выявлениях в них геоданных. Помимо этого, как в ГИС, так и в СППР зачастую нет инструментов автоматического выявления, структурирования, хранения, и визуализации геоданных, которые получаются посредством проведения анализа текстов на естественном языке. В этой связи, актуальной научно-прикладной задачей становится создание метода, технологии и программно-алгоритмического обеспечения для извлечения геодданых из текстов на естественном языке. Отличительной особенность предлагаемых методов и технологий является извлечение геоданных из текстов на естественном языке. Для этого используется инструмент для анализа текстов на естественном языке «Томита- парсер». Он был выбран в результате рассмотрения проблематики извлечениях именованных сущностей из текстов на естественном языке. Материалом для анализа послужил корпус текстов на естественном языке по арктической тематике. Большая часть таких текстов была собрана на предыдущих этапах исследовательских работ, направленных на создание методов, технологий и программно-алгоритмического обеспечения для визуализации пространственных данных, извлеченных из текстов на естественном языке. 52