Труды КНЦ вып.12 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2021(12))

в режиме реального времени, то есть без значимых с точки зрения человека, задержек при синтезе геоизображения. 4. Заключение В данной работе рассмотрена технология извлечения геоатрибутированных сущностей для визуального представления пространственной связности объектов на основе автоматизированной генерации картосхем. Предложенная технология позволяет решать задачу извлечения геоатрибутированных сущностей из текстов на естественном языке для визуального представления пространственной связности географических объектов. Особенностью данной технологии является последовательное использование трех различных подходов для обработки текста: нейросетевого, на основе правил, на основе лексико-семантических шаблонов. Таким образом, технология сочетает в себе эффективность нейросетевого подхода для решения задачи распознавания именованных сущностей, гибкость подхода на основе правил, позволяющего учесть особенности предметной области, а также возможность анализа отдельных сложных лексических конструкций с помощью лексико-семантических шаблонов. Дальнейшим направлением развития описанной технологии может стать генерация более детализированных и «персонализированных» картограмм, учитывающих особенности задачи, для решения которой генерируется геоизображение. Предложенная технология или её часть также может могут быть использованы в качестве элементов мультипредметных интеллектуальных информационных систем или систем поддержки принятия решений для информационной поддержки управления развитием пространственно­ организованных биосоциоэкономических региональных систем, в том числе Арктической зоны Российской Федерации. Список литературы 1. Agarwal, M.: An Overview of Natural Language Processing. In: International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology (IJRASET), Vol. 7, 2019. - pp. 2811-2813 2. Khurana D et al Natural Language Processing: State of The Art, Current Trends and Challenges. - 2017. - pp. 1-12 3. Hahmann, S., Burghardt, D.: How much information is geospatially referenced? Networks and cognition. International Journal of Geographical Information Science. — 2013. — vol. 27. — pp. 1171-1189 4. Бахарева Н.А. Поддержка принятия решений при оценке земель // Государственный советник. 2015. № 1. С. 50-56 5. Dikovitsky V.V. Automated Extraction of Deontological Statements Through a Multilevel Analysis of Legal Acts / V.V. Dikovitsky, M.G. Shishaev // Computational and Statistical Methods in Intelligent Systems: Advances in Intelligent Systems and Computing / eds. R. Silhavy, P. Silhavy, Z. Prokopova. - Cham: Springer International Publishing, 2019. - P. 102-110. 6. Dikovitsky V.V. Automated Extraction of Paradigmatic Relationships from Natural Language Texts on the Basis of the Complex of Heterogeneous Features / V.V. Dikovitsky, M.G. Shishaev // Intelligent Algorithms in Software Engineering: 42