Труды КНЦ вып.12 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2021(12))

Список литературы 1. Корсун И.А. Теоретико-модельные методы извлечения знаний о смысле понятий из текстов естественного языка / Корсун И.А., Пальчунов Д.Е. // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2016. - Т. 14. - № 3. - С. 34-48. 2. Frantzi K.T. The C-Value/NC-Value Method of Automatic Recognition for Multi­ Word Terms / K.T. Frantzi, S. Ananiadou, J. Tsujii // Proceedings of the Second European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries : ECDL ’98. - Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 1998. - С. 585-604. 3. Kageura K. Methods of Automatic Term Recognition: A Review / K. Kageura, B. Umino // Terminology. - 1996. - Т. 3. - № 2. - С. 259-289. 4. Pazienza M.T. Terminology extraction: an analysis of linguistic and statistical approaches / M.T. Pazienza, M. Pennacchiotti, F.M. Zanzotto // Knowledge mining. - Berlin, Heidelberg: Springer, 2005. - С. 255-279. 5. Astrakhantsev N.A. Methods for automatic term recognition in domain-specific text collections: A survey / N.A. Astrakhantsev, D.G. Fedorenko, D.Yu. Turdakov // Programming and Computer Software. - 2015. - Т. 41. - № 6. - С. 336-349. 6. A Unsupervised Method for Terminology Extraction from Scientific Text / W. Shao [и др.] // EEKE@JCDL. - 2020. 7. Weiss D. An Upgrade to SyntaxNet, New Models and a Parsing Competition / D. Weiss, S. Petrov. - 2017. 8. Махасоева О.Г. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка / Махасоева О.Г., Пальчунов Д.Е. // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2014. - Т. 12. - № 2. - С. 64-73. 9. Jurafsky D. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Т. 2 / D. Jurafsky, J. Martin. - 2008. 10.Palmer M. The Proposition Bank: An Annotated Corpus of Semantic Roles / M. Palmer, P. Kingsbury, D. Gildea // Computational Linguistics. - 2005. - Т. 31. - С. 71-106. 11.About FrameNet | fndrupal [Электронный ресурс]. - URL: https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/about (дата обращения: 05.12.2020). 12.Boas H.C. From Theory to Practice: Frame Semantics and the Design of FrameNet / H.C. Boas // Semantisches Wissen im Lexikon / ред. S. Langer, D. Schnorbusch. - Tubingen: Narr., 2005. 13.Predicting Degrees of Technicality in Automatic Terminology Extraction / A. Hatty [и др.] // Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. - Online: Association for Computational Linguistics, 2020. - С. 2883-2889. 14.Белая Т.И. Выделение ключевых понятий в текстовом содержимом с использованием статистической оценки / Белая Т.И., Пасечник П.А. // Современные проблемы науки и образования (научный журнал). - 2014. - № 3. 15.Angelov D. Top2Vec: Distributed Representations of Topics / D. Angelov // arXiv:2008.09470 [cs, stat]. - 2020. - Top2Vec. 16.SpaCy [Электронный ресурс]. - URL: https://spacy.io (дата обращения: 12.01.2021). 19