Труды КНЦ вып.12 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2021(12))

Для предлагаемого подхода принципиально важна возможность интегрирования в единую среду моделей компонентов объекта, построенных разными группами исследователей независимо друг от друга и имеющих различные динамические параметры (шаг дискретности, порядок модели и т.д.), а возможно, и различные принципы внутренней организации (например, чисто логические, автоматные и аналитические модели). Необходимость такой интеграции разных форм представления знаний в «слабо изученных» предметных областях отмечается рядом авторов, например, в работе [3] говорится: «Проблема не в том, чтобы заново создавать модели и методы решения, а в том, чтобы объединить разнородные по природе и форме информации модели в единую систему». В рассматриваемой области указанный подход обеспечивает еще и возможность реализации стратегии ускорения внедрения программных продуктов путем разработки «быстрых прототипов», ставшей уже стандартной для прикладных систем искусственного интеллекта, (например, [9 ]): при отсутствии или неполной готовности модели того или иного компонента объекта исследования эта модель может быть заменена набором экспертных правил, чтобы не тормозить сопровождение всей системы. Анализ предметной области моделирования сложных промышленно­ природных комплексов и существующих компьютеризованных методов, пригодных для использования в этой области, позволил сформулировать основную проблему исследования П П К ка к задачу интеграции в единую систему моделей, различных по структуре и используемым методологиям, и разработать следующие базовые требования к информационно-аналитической системе анализа и прогноза состояния ПП К : поддержка открытой иерархической модели предметной области; всесторонняя автоматическая проверка логической корректности модели путем типизации ее компонентов; возможность работы с временными рядами; наличие средств анализа пространственно-зависимых данных; поддержка исследования различных возможных ситуаций и сценариев развития объекта, включая опасные и критические; автоматическая генерация структур данных для проведения и представления результатов моделирования; автоматический синтез процедурных спецификаций на выполнение конкретного варианта расчетов; автоматический синтез исполнительной среды моделирования; автоматизированный синтез проблемно-ориентированных прикладных систем, компетентных на некоторой подмодели предметной области; обеспечение равноправной обработки информации от расчетных (вычислительных) модулей, знаний экспертов, графических характеристик элементов ПП К ; решение задач координации взаимодействий нескольких ЛПР, участвующих в работе одного П П К , с учетом и х ситуационной осведомленности; оперативное переназначение ЛПР и определение их зон ответственности при рассмотрении П П К ка к сетецентрической системы. Все перечисленные возможности реализованы в разработанной системе ситуационного моделирования П П К , представленной в работах [1, 8, 11-14 и др.]. 179