Труды КНЦ вып.12 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2021(12))

Keywords: situational modeling and control, distributed information-analytical situational system, search and forecasting of dependent failures Funding The article was supported by the federal budget to carry out the state task of the FRC KSC RAS No. 0226-2019-0036. For citation: Fridman A. Ya. Internet of models ofthings for situational analysis and forecasting dependent failures // Transactions of the Kola Science Centre. Information Technologies. Series 12. 2021. Vol. 12, no. 5. P. 140-147. http://dx/doi.org/10.37614/2307-5252.2021.5.12.012. Введение В настоящее время оценка эффективности новы х сложны х систем и устройств обычно производится в рам ках внутреннего подхода к оценке эффективности (по набору показателей, часто не отличающихся обоснованностью ). Соответственно, результаты внедрения та ки х систем и устройств часто отличаются от расчетных, а в ряде случаев приводят возникновению неш татных и чрезвычайных ситуаций (НЧС ) из-за недостаточного предварительного анализа взаимосвязей новы х компонентов с уже сущ ествующ ими. Поэтому далее предлагается способ продвижения к внешнему, гораздо более объективному, подходу, ко гда эта оценка производится по результатам работы новой системы в составе метасистемы. Обоснование такого предложения состоит в следующем: - профилактика неш татны х и чрезвычайных ситуаций (НЧС ) не менее важна, чем оперативное реагирование на них; - самые значительные ущербы наносят зависимые (сложные, комплексные) отказы (ЗС КО ), порождающие цепочки собы тий, которые иниции р ую т НЧС ; - существующие ситуационные центры (СЦ ) специализированы для набора своих задач и слабо (или совсем не) взаимосвязаны. Способ решения задачи Цель проекта заключается в наделении СЦ новой ф ункцией: обеспечение а ккум уляции и ком пле ксной интеллектуальной обработки разнородной информации о статических и динам ических характеристиках потенциально опасны х объектов, находящихся на подведомственной им территории, и и х взаимосвязях для выявления возможностей ЗСКО . Объектами моделирования в новой системе интеллектуальных СЦ являются промышленно-природные комплексы (П П К ) - территории, экосистемы , техноло гии и т.д., и х свойства существенно зависят от географических координат и от времени. Актуальность задачи вызвана усложнением и взаимопроникновением П П К ; ростом неопределенностей в мире из-за сложности и ускорения развития; увеличением доступности данны х в связи с Интернетом Вещей (IoT ). Реализовать предложенный подход предлагается путем разработки самоорганизующейся распределенной информационно-аналитической ситуационной системы (И А С С ) для поиска и прогнозирования « узки х мест» в структуре взаимосвязанных П П К с возможностью оценки ущербов от ЗСКО и обоснования рациональных мер по и х предупреждению . Новизна подхода состоит в интеграции средств изучения слабо формализованных слож ны х нестационарных пространственных объектов и 141